北京大学深圳研究生院王荣刚获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学深圳研究生院申请的专利双目图像的压缩方法、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116033155B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211192018.7，技术领域涉及：H04N19/124；该发明授权双目图像的压缩方法、设备及可读存储介质是由王荣刚;翟勇琪;高文设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本双目图像的压缩方法、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种双目图像的压缩方法、设备及可读存储介质。本申请通过预设的立体匹配模型提取双目图像中两图像之间的差别得到视差图像，基于重构的视差图像与双目图像中的一图像生成残差数据，再将基于残差数据压缩得到的码流作为该图像的码流，以此对双目图像的整体进行压缩。相比于其他基于深度学习的双目图像压缩方法，本申请显著地提升了压缩效率，降低了计算复杂度，并且适用的场景更为广泛。
本发明授权双目图像的压缩方法、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种双目图像的压缩方法，其特征在于，所述双目图像包括第一图像和第二图像，所述双目图像的压缩方法包括以下步骤： 基于预设立体匹配模型提取所述第一图像和所述第二图像之间的差别得到视差图像； 基于第一压缩网络对所述第一图像进行压缩重构得到第一重构图像； 基于第二压缩网络对所述视差图像进行压缩重构得到重构视差图像； 基于重构视差图像对第一重构图像进行变换得到变换图像； 提取所述第二图像与所述变换图像之间的差别得到残差数据； 将基于所述第一压缩网络对所述第一图像进行压缩得到的第一图像码流、基于所述第二压缩网络对所述视差图像进行压缩得的视差图像码流以及基于第三压缩网络模型对所述残差数据进行压缩得到的第二图像码流作为所述双目图像对应的压缩码流。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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