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龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利基于线性预测的傅里叶光谱分辨率增强算法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115493696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211174199.0，技术领域涉及：G01J3/45；该发明授权基于线性预测的傅里叶光谱分辨率增强算法及系统是由韩昕;秦玉胜;高闽光;童晶晶;李相贤设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于线性预测的傅里叶光谱分辨率增强算法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供于线性预测的傅里叶光谱分辨率增强算法及系统，算法包括：输入已有干涉图数据；利用前后向预测总体最小二乘法以及奇异值分解SVD估计参数，根据所述已有干涉图数据建立干涉信号自回归模型，以减少由奇异值反演产生的虚假峰值和抑制噪声干扰，定义干涉信号最小预测误差原则，据以处理得到自回归模型阶数；基于滑动窗口，以所述自回归模型利用干涉信号多步预测方法进行线性预测，据以获取适用精度的预测结果。本发明解决了光谱仪器不稳定以及提高分辨率效果受有制约的技术问题。

本发明授权基于线性预测的傅里叶光谱分辨率增强算法及系统在权利要求书中公布了：1.基于线性预测的傅里叶光谱分辨率增强算法，其特征在于，所述算法包括： S1、输入已有干涉图数据； S2、利用前后向预测总体最小二乘法以及奇异值分解SVD估计参数，根据所述已有干涉图数据建立干涉信号自回归模型，以减少由奇异值反演产生的虚假峰值和抑制噪声干扰，定义干涉信号最小预测误差原则，据以处理得到自回归模型阶数，所述步骤S2包括： S21、利用前后向预测总体最小二乘法，构造所述干涉信号的前后向扩阶矩阵，以获取前后向线性预测方程，利用影响总体最小二乘方法求解所述前后向线性预测方程，以处理所述干涉信号的观察矢量与数据矩阵噪声扰动，据以估计AR模型的参数并分解奇异值； S22、利用预测误差逻辑，自适应确定所述AR模型的所述自回归模型阶数； S3、基于滑动窗口，以所述自回归模型利用干涉信号多步预测方法进行线性预测，据以获取适用精度的预测结果，所述步骤S2包括： S31、利用干涉信号的AR模型形成一个线性差分方程，据以获取干涉输出信号矩阵，据以外推所述干涉信号； S32、利用所述干涉信号最小预测误差准则以及分辨率需求数据，预选滑动窗口的适用窗口长度T及滑动次数； S33、在该所述适用窗口长度T内，利用所述AR模型近似处理所述干涉信号的时间序列，以在所述滑动窗口向前滑动过程中，形成基于滑动窗的干涉信号多步预测模型； S34、以所述基于滑动窗的干涉信号多步预测模型，利用预置滑动窗口预测逻辑，分别进行所述AR模型的阶数再确定以及参数再估计操作，据以获取AR迭代模型，据以获取新干涉图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院合肥物质科学研究院，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。