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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于GRNN模型的回转窑多目标参数优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115510638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211145335.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于GRNN模型的回转窑多目标参数优化方法是由徐康康;张卓勤;杨海东;胡罗克;庄嘉威设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GRNN模型的回转窑多目标参数优化方法在说明书摘要公布了：一种基于GRNN模型的回转窑多目标参数优化方法，包括以下步骤：获取需要优化的回转窑的工艺参数，并通过预设回转窑数值模拟模型进行数值模拟，输出得到工艺参数的能效指标和质量指标；结合能效指标和质量指标，以回转窑的进煤量、二次风速、二次风温为预设GRNN模型的输入参数，输出得到回转窑的待优化参数；根据待优化参数建立多目标优化函数，将待优化参数作为初始种群，并使用第三代非支配排序遗传算法对多目标优化函数进行寻优，输出得到最优工艺参数；根据最优工艺参数对回转窑进行优化。本发明用数据模型代替数值模拟模型作为数据支撑模型，使用NSGA‑III对水泥回转窑进行多目标参数寻优，有效地提高了能效。

本发明授权一种基于GRNN模型的回转窑多目标参数优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GRNN模型的回转窑多目标参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取需要优化的回转窑的工艺参数，并通过预设回转窑数值模拟模型进行数值模拟，输出得到所述工艺参数的能效指标和质量指标； 结合所述能效指标和所述质量指标，以所述回转窑的进煤量、二次风速、二次风温为预设GRNN模型的输入参数，输出得到回转窑的待优化参数； 根据所述待优化参数建立多目标优化函数，将所述待优化参数作为初始种群，并使用第三代非支配排序遗传算法对所述多目标优化函数进行寻优，输出得到最优工艺参数； 根据所述最优工艺参数对所述回转窑进行优化； 其中，所述预设回转窑数值模拟模型包括湍流模型、颗粒轨道模型、煤粉燃烧模型、辐射模型，其中，所述湍流模型满足关系式1： 其中，Gk为湍流动能，αk为k方程湍流普朗特数，αε为ε方程的湍流普朗特数，C1ε的取值为1.42，C2ε的取值为1.68； 所述颗粒轨道模型满足关系式2： 其中，FD为旋转升力，FG为颗粒重力，up为颗粒速度； 所述煤粉燃烧模型包括挥发分析出子模型和焦炭燃烧子模型，所述挥发分析出子模型和所述焦炭燃烧子模型分别满足关系式3、4： 其中，mp为煤粉颗粒质量，fv,0为挥发分初始质量分数，fw,0为挥发材料质量分数，mp,0为煤粉颗粒初始质量，k为煤粉燃烧反应速率常数，Rc为焦炭燃烧速率，p为氧气分压，Kc为扩散系数，Kd为动力系数； 所述辐射模型满足关系式5： 其中，α为吸收系数，σs为散射系数，C为相位函数系数，G为入射幅度； 所述待优化参数包括最高烧成温度、烧成带长度、热效率。

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