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龙图腾网获悉华东师范大学申请的专利基于图神经网络的异常虚拟币钱包地址检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115375480B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211115412.0，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权基于图神经网络的异常虚拟币钱包地址检测方法是由林欣;高桢;高敬宜设计研发完成，并于2022-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图神经网络的异常虚拟币钱包地址检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图神经网络的异常虚拟币钱包地址检测方法，方法包括：1）处理虚拟币历史交易数据；2）基于一批异常虚拟币钱包地址构建虚拟币交易异常检测网络；3）为虚拟币交易异常检测网络中每个钱包地址添加特征；4）构建基于图神经网络的分类模型，在虚拟币交易异常检测网络上训练模型，并预测未发现的异常虚拟币钱包地址。整个方法架构有五层，该方法能够根据已有的若干异常虚拟币钱包地址，建立虚拟币交易异常检测网络，通过训练由多层感知器MLP、图卷积神经网络GCN、图注意力网络GAT组成的图神经网络分类模型，挖掘出更为隐蔽的异常虚拟币钱包地址。

本发明授权基于图神经网络的异常虚拟币钱包地址检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的异常虚拟币钱包地址检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤1：从区块链公链上收集虚拟币的所有流水存入Elasticsearch交易流水库；从区块链浏览器上收集合约地址、交易所大地址信息存入MySQL地址信息库；将已有的异常虚拟币钱包地址，也存入MySQL地址信息库；从交易所得到提币数据及交易所注册信息，存入MongoDB交易所数据信息库，交易所注册信息包括用户的身份证号及手机号，身份证号及手机号作为敏感信息，存入交易所数据信息库前先使用SHA-256哈希加密进行脱敏处理； 步骤2：根据步骤1收集到的数据信息，将若干异常虚拟币钱包地址为初始钱包地址节点加入虚拟币交易异常检测网络中；再从区块链上的虚拟币交易流水中找到初始钱包地址节点的所有交易对手，从中选择出对手数小于10的个人钱包地址或匿名钱包地址添加至虚拟币交易异常检测网络中，再去寻找这些交易对手的对手，循环往复，直至将初始钱包地址节点的十阶邻居添加至虚拟币交易异常检测网络中，完成虚拟币交易异常检测网络的构建； 步骤3：结合步骤1得到的交易流水库，计算出虚拟币交易异常检测网络中每个节点的交易对手数、交易金额、交易时间及余额信息，作为虚拟币钱包地址的交易特征； 步骤4：将虚拟币交易异常检测网络中的所有节点，按照60%、20%、20%划分为训练集、验证集、测试集，保证训练集、验证集和测试集服从同一数据分布；构建MLP-GCN-GAT模型，模型由两层多层感知器MLP、一层图卷积神经网络GCN和一层图注意力网络GAT组成；采用MLP-GCN-GAT模型在虚拟币交易异常检测网络上进行半监督节点分类任务，输出异常概率最高且仍未被发现的钱包地址以及对应的异常概率。

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