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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种基于SIDWT和迭代自一致性的快速并行成像重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115877298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211098229.4，技术领域涉及：G01R33/561；该发明授权一种基于SIDWT和迭代自一致性的快速并行成像重建方法是由段继忠;钱青青设计研发完成，并于2022-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SIDWT和迭代自一致性的快速并行成像重建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于SIDWT和迭代自一致性的快速并行成像重建方法，属于磁共振成像技术领域。并行磁共振成像重建一直是近几年的研究热点。本发明基于SIDWT变换，将变换系数的L1范数正则项引入K空间域迭代自一致性并行成像重建模型，提出了一种高效的重建方法，命名为fSIDWT‑SPIRiT。该方法针对含有数据一致项、校准一致项和L1范数正则项的复杂优化问题，先将数据一致项和校准一致项进行合并，再利用快速投影迭代阈值方法projectedFastIterativeShrinkage‑ThresholdingAlgorithm,pFISTA进行求解。实验结果表明，提出的fSIDWT‑SPIRiT方法不仅提供了更高的图像重建质量，而且有效提高了收敛速度，减少了图像的重建时间。

本发明授权一种基于SIDWT和迭代自一致性的快速并行成像重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SIDWT和迭代自一致性的快速并行成像重建方法，包括以下步骤： S0：初始化，令x0＝0，z0＝0，t0＝0，k＝0； 其中，上标“0”表示初始值，表示待重建的多线圈K空间数据，表示第1个线圈K空间数据，表示第Q个线圈K空间数据，Q表示接收线圈的个数，表示第q个线圈K空间数据，q＝1,...,Q表示线圈索引变量，·H表示向量或矩阵的共轭转置运算，N＝ny×nx表示单幅图像的像素点个数，ny和nx分别表示单幅图像的行数和列数，x0表示x的初始值；表示中间变量，z0表示z的初始值；表示与加速相关的因子，t0表示t的初始值；k表示迭代次数； S1：计算与梯度问题相关的中间变量uk，计算公式如下： 其中，zk表示第k次迭代后得到的中间变量，L表示的梯度的Lipschitz常数，G表示从多线圈K空间自校准区域获得的频域自一致性卷积算子，I表示一个QN×QN的单位矩阵； S2：对与梯度问题相关的中间变量uk进行校准得到计算公式如下： 其中，和分别表示从多线圈K空间中选择已采样点和未采样点的运算符，和分别表示将已采样点和未采样点放回多线圈K空间中正确位置的运算符，·T表示矩阵的转置运算，表示欠采样多线圈K空间数据，M表示单线圈K空间数据实际采样的点数，M＜＜N； S3：计算第k+1次迭代后重建出的多线圈K空间数据xk+1，计算公式如下： 其中，表示逐线圈傅里叶变换，IQ表示一个Q×Q的单位矩阵，表示克罗内克积，表示二维傅里叶变换，Fx和Fy分别表示nx和ny点傅里叶变换矩阵，表示逐线圈稀疏变换，用于将图像稀疏化，是一个紧框架，选用SIDWT作为实验中的紧框架，Ψ*表示Ψ的伴随，并且具体满足Ψ*Ψ＝I，·*表示矩阵的伴随运算，表示逐点软阈值函数，λ＞0表示正则化参数，表示逐线圈傅里叶逆变换，·-1表示矩阵的逆运算； S4：更新第k次迭代的中间变量tk+1和zk+1，计算公式分别如下： 其中，zk+1表示第k+1次迭代后得到的中间变量，tk+1和tk分别表示第k+1次和第k次迭代的加速因子，xk表示第k次迭代后重建出的多线圈K空间数据； S5：判断迭代次数k是否达到最大迭代次数，若达到则进入步骤S6；否则，令k＝k+1后返回步骤S1； S6：对重建出的多线圈K空间数据xk+1的每个线圈进行傅里叶逆变换，然后再使用平方和的平方根SOS方法得到最终的重建图像计算公式如下：

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