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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利内容质量评分模型的训练方法、评分方法和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115470933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211086311.5，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权内容质量评分模型的训练方法、评分方法和电子设备是由张树武;刘杰;邢立栋设计研发完成，并于2022-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本内容质量评分模型的训练方法、评分方法和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种内容质量评分模型的训练方法、评分方法和电子设备，该方法包括：获取多个文本样本，以及各文本样本对应的多个属性特征以及内容质量评分；针对各文本样本，对文本样本对应的多个属性特征进行交叉处理，得到文本样本对应的多个组合属性特征；将多个文本样本各自对应的多个属性特征和多个组合属性特征分别输入至初始内容质量评分模型的多棵初始分类回归树中，得到各文本样本对应的多个预测内容质量评分；根据各文本样本对应的内容质量评分和多个预测内容质量评分，对多棵初始分类回归树的模型参数进行更新，这样通过训练得到的内容质量评分模型进行内容质量评估，可以提高内容质量评分结果的准确度。

本发明授权内容质量评分模型的训练方法、评分方法和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种内容质量评分模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取多个文本样本，以及各文本样本对应的多个属性特征以及内容质量评分； 针对所述各文本样本，对所述文本样本对应的多个属性特征进行交叉处理，得到所述文本样本对应的多个组合属性特征； 将所述多个文本样本各自对应的多个属性特征和多个组合属性特征分别输入至初始内容质量评分模型的多棵初始分类回归树中，得到所述各文本样本对应的多个预测内容质量评分； 根据所述各文本样本对应的内容质量评分和多个预测内容质量评分，对所述多棵初始分类回归树的模型参数进行更新，以得到训练后的内容质量评分模型； 其中，所述根据所述各文本样本对应的内容质量评分和多个预测内容质量评分，对所述多棵初始分类回归树的模型参数进行更新，包括： 针对所述各文本样本，分别构造所述文本样本对应的内容质量评分和多个预测内容质量评分中各预测内容质量评分之间的均方差损失函数，得到所述文本样本对应的多个均方差损失函数； 根据所述各文本样本对应的多个均方差损失函数，对所述多棵初始分类回归树的模型参数进行更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院自动化研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村东路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。