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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司;上海擎测机电工程技术有限公司申请的专利一种风机零件寿命预测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115455584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211010084.8，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种风机零件寿命预测方法与系统是由万抒策;王超;石壮;江增元;忻一豪;白剑;苏人奇;赵鹏程;王华;任鑫;李邦兴;钱韫辉设计研发完成，并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风机零件寿命预测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风机零件寿命预测方法与系统，方法包含以下步骤：步骤1：实时采集风机各零件的运行数据；步骤2：对运行数据进行预处理后得到预处理数据；步骤3：依据预警模型对预处理数据进行异常识别得到预警数据；步骤4：提取预警数据中异常风机零件的预处理数据，若无异常风机零件，则执行步骤1；步骤5：依据寿命预测模型对异常风机零件的预处理数据进行剩余寿命预测并得到寿命预测数据；系统包含运行数据获取模块、预处理模块、异常识别模块、寿命预测模块。

本发明授权一种风机零件寿命预测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种风机零件寿命预测方法，其特征在于，包含以下步骤： 步骤1：实时采集风机各零件的运行数据； 步骤2：对所述运行数据进行预处理后得到预处理数据； 步骤3：依据预警模型对所述预处理数据进行异常识别得到预警数据； 步骤4：提取所述预警数据中异常风机零件的预处理数据，若无异常风机零件，则执行步骤1； 步骤5：依据寿命预测模型对异常风机零件的预处理数据进行剩余寿命预测并得到寿命预测数据； 所述寿命预测模型的构建方法如下： 根据公式T＝inf{t：Xt≥ω|X0＜ω}对零件寿命进行定义； 其中，T为零件寿命时间，ω为对零件预设的失效阈值，Xt为t时刻的退化过程状态量，X0为零件最初开始投用时刻的退化量； 根据公式Lk＝inf{lk＞0：Xlk+tk≥ω}构建所述寿命预测模型，计算tk时刻的零件剩余寿命； 其中，Lk为剩余寿命，X为对应时刻的设备退化过程状态量，infx是取下限函数，lk为对应时刻剩余退化量，tk为对应时刻的零件寿命，ω为对零件预设的失效阈值； 遵循线性维纳过程的退化过程状态量Xt表示为： Xt＝λt+σBt； 其中，λ为漂移系数，在表示零件退化过程时反应零件的退化速率，σ表示扩散系数，Bt表示标准的布朗运动，用来描述随机退化量在时间轴上的不确定性，λt为Xt的均值，t为时间点； 遵循非线性维纳过程的退化过程状态变量Xt表示为： Xt＝x0+∫0 tμτ；θdτ+σBBt； 其中，X0为t＝0时刻的退化量，μt；θ表示退化过程的漂移参数，θ为其中的参数向量；σB是退化过程的扩散系数；Bt表示的式布朗运动服从正态分布，Bt～N0,t，用来描述退化过程的随机动态及退化过程随时间变化的不确定性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司;上海擎测机电工程技术有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼A楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。