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龙图腾网获悉香港应用科技研究院有限公司申请的专利用于预测点击率的多维知识转移的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116171451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202280002920.X，技术领域涉及：G06Q30/0241；该发明授权用于预测点击率的多维知识转移的系统和方法是由朱祺钧;郑新;谭明明设计研发完成，并于2022-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于预测点击率的多维知识转移的系统和方法在说明书摘要公布了：一种用于预测计算广告点击率CTR的多维知识迁移模型，该多维知识迁移模型包括：预处理器，用于基于广告组节点之间的相似性构建广告组节点图，通过合并广告组节点图构建广告活动节点图，以及通过合并广告活动节点图构建广告帐户节点图。多维知识转移模型还包括多知识点击率CTR预测模型，用于广告账户、广告活动和广告组层中的每一层。多知识CTR预测模型从广告帐户节点图、广告活动节点图或广告组节点图、受众群体的特征、已预测CTR的节点的特征、附加上从上层多知识CTR预测模型中提取的其父节点的隐藏向量来预测各个节点的CTR。

本发明授权用于预测点击率的多维知识转移的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于预测在网站或在线电子用户界面上显示的计算广告在向受众群体展示时被访问的概率的系统，该系统包括： 多维知识转移模型，其由一个或多个处理器实施，多维知识转移模型包括： 逻辑预处理器，其被配置为构建以下： 由多个广告组节点组成的广告组节点图，所述广告组节点图是基于所述广告组节点之间的一个或多个特征相似性构建的； 由一个或多个广告活动节点组成的广告活动节点图，所述广告活动节点图由属于每个广告活动节点的所述广告组节点图中的广告组节点合并而成；和 由一个或多个广告账户节点组成的广告账户节点图，所述广告账户节点图由属于每个广告账户节点的所述广告活动节点图中的广告活动节点合并而成； 广告帐户多知识点击率CTR预测模型，其被训练用于预测广告帐户的CTR，所述广告账户的CTR是从所述广告帐户节点图、所述受众群体的特征、已预测CTR的广告帐户节点的特征、以及其他广告账号节点的特征预测出来的； 广告活动多知识CTR预测模型，其被训练用于预测广告活动的CTR，所述广告活动的CTR是从所述广告活动节点图、所述受众群体的特征、已预测CTR的广告活动节点的特征、并附加一个广告帐户节点隐藏向量、以及其他广告活动节点的特征预测出来的； 其中，已预测CTR的所述广告活动属于已预测CTR的所述广告账户；和 其中，在预测其CTR已经被预测的所述广告账号的CTR时，所述广告账号节点隐藏向量是从所述广告账号多知识CTR预测模型中提取的；和 广告组多知识预测模型，其被训练用于预测广告组的CTR，所述广告组的CTR是从所述广告组节点图、所述受众群体的特征、已预测CTR的广告组节点的特征、并附加一个广告活动节点隐藏向量、以及其他广告组节点的特征预测出来的； 其中，已预测CTR的所述广告组属于已预测CTR的所述广告活动；和 其中，在预测其CTR已经被预测的广告活动的CTR时，所述广告活动节点的隐藏向量是从所述广告活动多知识CTR预测模型中提取的； 其中，已预测CTR的所述广告组包括计算广告，所述预测的广告组CTR表示所述计算广告将被访问的概率，其中，在所述计算广告中，在线广告是显示在网站或在线电子用户界面上的人工内容，或者是用于返回互联网搜索引擎搜索结果的搜索关键字，其中有一个嵌入的URL链接供观众点击或访问，从而将观众引导至目的地或登陆网页，或通过点击或访问该广告将在线流量引向或使用某个特定网站或在线电子用户界面。

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