浙江华云信息科技有限公司胡峻获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江华云信息科技有限公司申请的专利一种基于负荷变化特征的电力负荷曲线聚类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115718877B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210952027.5，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权一种基于负荷变化特征的电力负荷曲线聚类方法是由胡峻;郭双双;何镇涛;袁钱君;陈海慧设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于负荷变化特征的电力负荷曲线聚类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于负荷变化特征的电力负荷曲线聚类算法，从负荷数据本身出发，将数据进行合理的分类，包括：数据预处理和阈值确定；数据聚类；离群点归类；结果上报；其中，簇数k的确定是在聚类过程中自动确定的；聚类中心的获取也是在聚类过程中得到的，根据一定的条件将簇数K控制在合理的范围内。本发明通过参数簇大小阈值t、簇距离阈值d的设定和一定的聚类规则，实现自动获取最优簇数K和最优中心点，使得数据的聚类结果趋于合理化、最优化；采用基于负荷变化特征的距离算法来完善负荷曲线的分类效果，满足负荷变化趋势，适用于用户用电负荷的聚类分析。
本发明授权一种基于负荷变化特征的电力负荷曲线聚类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于负荷变化特征的电力负荷曲线聚类方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：数据预处理及阈值确定； 步骤S2：数据聚类；在待聚类的数据W中计算每个点i到其它各点的距离，得到距离二维数组Dn*n，每一列Di代表一个点到其它点的距离簇；遍历D中的距离簇Di，得到一个满足距离小于簇距离阈值d个数最多的距离簇Dmax；以Dmax距离小于阈值d的数据组成一个聚类簇Ci，得到簇心CCi；从W中删除聚类簇Ci，更新W；重复直到W中或Ci中的数据个数小于簇大小阈值t；获得n个聚类簇Cn及簇心CCn； 用基于负荷变化特征的距离算法计算距离相似度，距离算法整合了负荷均值、标准差和向前差分倾度； 步骤S3：离群点归类； 步骤S4：结果上报。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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