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龙图腾网获悉河南大学申请的专利一种实时多功能病虫害智能识别预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115187868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210934304.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种实时多功能病虫害智能识别预警系统是由杨晓慧;高善阳;马怡鹤;张晓梅;焦雪;王佳惠;王烨彤设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实时多功能病虫害智能识别预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智慧农业技术领域，具体涉及一种实时多功能病虫害智能识别预警系统，该系统包括农作物病害识别模块、农作物病害预警模块、农作物虫害图像检测模块、农作物虫害图像批量检测模块、农作物虫害视频检测模块。本发明利用训练完成的病害识别网络实现对农作物病害的识别与预警，利用训练完成的虫害检测网络实现对农作物虫害的识别与实时检测，基于PyQt5开发出GUI，用户只需在界面上进行简单的鼠标点击就可以开启关闭识别检测以及实时得到识别检测结果，其中，病害识别网络和虫害检测网络分别可以是通过对RepVGG卷积神经网络和改进的YOLOV5网络进行训练得到的。本发明提高了农作物病虫害识别检测的准确度和速度。

本发明授权一种实时多功能病虫害智能识别预警系统在权利要求书中公布了：1.一种实时多功能病虫害智能识别预警系统，其特征在于，包括农作物病害识别模块、农作物病害预警模块、农作物虫害图像检测模块、农作物虫害图像批量检测模块和农作物虫害视频检测模块； 所述农作物病害识别模块用于获取病害图像，根据训练完成的病害识别网络对所述病害图像进行病害识别，得到所述病害图像对应的病害类别； 所述农作物病害预警模块用于获取病害图像文件夹和病害阈值，根据所述病害识别网络对所述病害图像文件夹中的每张病害图像进行病害识别，得到所述病害图像对应的病害类别，根据所述病害图像文件夹中的病害图像对应的病害类别，确定总病害率，根据所述总病害率和所述病害阈值，生成所述病害图像文件夹对应的病害信息，将所述病害信息保存到预先设置的文本文件； 所述农作物虫害图像检测模块用于获取虫害图像，根据训练完成的虫害检测网络，对所述虫害图像进行检测识别，得到并展示所述虫害图像对应的虫害信息，虫害信息包括：虫害类别、虫害位置和虫害类别中虫害的数量； 所述农作物虫害图像批量检测模块用于获取图像目录信息，根据所述虫害检测网络，对所述图像目录信息对应的图像进行检测识别，得到所述图像目录信息对应的图像对应的虫害信息，将所述图像目录信息对应的图像和所述图像目录信息对应的图像对应的虫害信息保存到预先设置的文件夹，展示保存路径； 所述农作物虫害视频检测模块用于获取虫害视频，根据所述虫害检测网络，对组成所述虫害视频的图像进行检测识别，得到组成所述虫害视频的图像对应的虫害信息，并对虫害信息进行实时展示。

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