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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于改进交叉遗传算法的阵列天线旁瓣优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115510733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210933965.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于改进交叉遗传算法的阵列天线旁瓣优化方法是由张华美;姜文琦设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进交叉遗传算法的阵列天线旁瓣优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进交叉遗传算法的阵列天线旁瓣优化方法，属于计算机技术与应用领域。为了实现低旁瓣的优化目标，天线阵列的排布选择圆形阵列并使用改进的遗传算法对其进行优化，同时，增加了阵列半径大小固定、放置阵元总数不变的约束。当采用改进交叉的遗传算法时，增加了对初始种群的测量过程和根据对比设定值选择两种不同交叉方式以减小重复率的方法，通过迭代得到最优峰值旁瓣电平和稀布圆形阵列的最优半径，与传统方法相比可以有效降低峰值旁瓣电平。本发明具有不易陷入局部最优、搜索精度高、收敛速度快等特点，在5G通信技术及雷达抗干扰系统中有广泛的应用前景。

本发明授权一种基于改进交叉遗传算法的阵列天线旁瓣优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进交叉遗传算法的阵列天线旁瓣优化方法，所述阵列天线为圆形阵列天线，其特征在于，所述圆形阵列天线采用改进交叉的遗传算法对其峰值旁瓣电平进行优化，具体步骤如下： 步骤1，构建描述圆形阵列天线的初始种群； 步骤2，基于初始种群进行第一次迭代，并对第一次迭代结果进行一次测量； 步骤3，将步骤2得到的测量结果中不满足设定收敛要求的个体替换为满足设定收敛要求的经验值； 步骤4，对步骤3得到的种群进行选择、交叉和变异操作； 步骤5，重复执行步骤2-4，进行圆环层数寻优，得到最优圆环层数； 步骤6，保持步骤5得到的最优圆环层数，重复执行步骤2-4，输出最优峰值旁瓣电平和圆形阵列的最优半径； 所述步骤4中，进行交叉操作前，先计算当前种群与前一次迭代结果的个体相关性，若个体相关性均大于设定阈值，则以对半概率进行交叉操作，否则在基因片段差异超过设定差异值的个体中进行交叉； 所述改进交叉的遗传算法的适应度函数为： 其中MSLL为适应度函数，Fφ为方向图函数，FdBφ表示归一化后的方向图的函数，φ是以x轴正方向为参考方向的方位角，S表示方向图的旁瓣区间，λ为波长，R为圆形阵列的半径，di表示第i个天线单元的方位角，φ0,θ0表示圆形阵列主波束指向方向。

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