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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司申请的专利一种基于人工智能神经网络的电网潮流控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115065063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210887164.5，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种基于人工智能神经网络的电网潮流控制方法及系统是由李琰;王新迎;徐式蕴;韩笑;李健设计研发完成，并于2022-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能神经网络的电网潮流控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于电网运行及人工智能技术领域，公开一种基于人工智能神经网络的电网潮流控制方法及系统；所述方法包括：获取目标电网的潮流数据；以目标电网所有节点电压的幅值和相角，线路的有功、无功潮流，以及待控制线路有功潮流预设的变化量为输入；带入到预先训练好的待控制线路的人工智能神经网络模型中进行辨识，得到待控制线路的两端电压差；控制待控制线路的首端节点与末端节点之间的电压差等于所述两端电压差。本发明通过人工智能神经网络模型将线路的功率调整值和线路两端电压差关联，当启动线路潮流控制方案，则通过控制节点电压的方式来实现线路上的潮流优化。

本发明授权一种基于人工智能神经网络的电网潮流控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能神经网络的电网潮流控制方法，其特征在于，包括： 获取目标电网的潮流数据； 以目标电网所有节点电压的幅值和相角，线路的有功、无功潮流，以及待控制线路有功潮流预设的变化量为输入；带入到预先训练好的待控制线路的人工智能神经网络模型中进行辨识，得到待控制线路的两端电压差； 控制待控制线路的首端节点与末端节点之间的电压差等于所述两端电压差； 所述预先训练好的待控制线路的人工智能神经网络模型的建立步骤包括： 收集目标电网的历史数据，所述历史数据包括：节点电压幅值、相角，线路有功、无功； 在目标电网的当前拓扑下，针对采集的历史数据，进行一级分组：针对每条线路的首端，首端节点电压上下限差值按照10%一个等级，对收集的历史数据进行分组，获得多个一次分组； 针对每条线路，在每个一次分组内，按照功率变化5%一个等级进行分组，在每个一次分组内，获得多个二次分组； 求二次分组中线路首端节点和末端节点之间的电压差，每个二次分组数据中最大分布电压差取为对应二次分组的压差作为输出； 以每组二次分组数据中对应的节点电压的幅值和相角、线路上的有功和无功，以及待优化线路上的潮流为输入，以待优化线路上的两端电压差为输出，对建立的待优化线路的人工智能神经网络模型进行训练，获得待优化线路的人工智能神经网络模型。

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