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龙图腾网获悉武汉大学;中国电力科学研究院有限公司;国网天津市电力公司申请的专利一种基于分布式资源聚类的光伏功率波动平抑控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115275983B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210836439.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于分布式资源聚类的光伏功率波动平抑控制方法是由廖思阳;雷熙淳;徐箭;李烨;张彬文;陈培育;马世乾;丁一;于天一设计研发完成，并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分布式资源聚类的光伏功率波动平抑控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及配电网多元分布式资源协同控制技术，具体涉及一种基于分布式资源聚类的光伏功率波动平抑控制方法，建立分钟级AGC控制框架模型，将控制过程分为当前控制周期下网点功率参考值计算与分布式资源分群聚类和基于粒子群算法的优化控制模型求解；建立目标函数以及功率波动平抑控制目标与控制代价之间的联系，明确资源聚类前后的优化控制模型和相关约束；根据控制周期和步长，利用粒子群算法对优化控制模型滚动求解，判断资源聚合体的分钟级调控量，最终通过控制前后的下网点功率波动率、控制成本和模型求解时间对结果进行评价。该控制方法不仅能够改善控制效果，还能够在保证控制经济性的同时，抑制分布式光伏功率波动对配网和主网的影响。

本发明授权一种基于分布式资源聚类的光伏功率波动平抑控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式资源聚类的光伏功率波动平抑控制方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1、建立基于资源聚类和优化算法的分钟级AGC控制框架模型；包括以下步骤： 步骤1.1、建立分钟级AGC控制框架模型，包括： 配电网结构与资源参数设置； 将控制周期第一时刻的光伏预测数据作为聚类指标，利用基于指标权重改进的K-means++算法实现资源分群聚类，并对指标进行聚合建模，通过聚合模型判断得出资源调控的优先级顺序，作为下阶段优化控制的依据；对K-means++算法中的样本欧氏距离计算方式进行改进，实现分布式资源的分群聚类，赋予聚类结果实际含义； 步骤1.2、分钟级AGC控制模型求解，包括： 在控制框架的第二阶段，根据第一阶段得到的下网点功率基准值，判断配电网第t分钟的调控需求：出力上调或出力下调，并依照资源调控的优先级顺序将调控量下发到资源聚合体内的若干分布式资源，以各资源聚合体的出力大小为决策变量，利用粒子群算法对优化控制模型进行求解，在实现功率波动平抑控制和经济成本最小的目标的同时，减小决策变量维数； 步骤2、根据控制对象特性与控制目标搭建分钟级AGC优化控制模型，建立功率波动平抑与控制代价的联系，区分资源聚类前后的优化模型与控制约束；包括以下步骤： 步骤2.1、建立优化控制模型经济性目标函数； 根据聚合模型判断得出资源调控的优先级建立起聚合体层次的经济优化目标： 式中，Ft为总经济成本；K为聚类后得到的聚合体数目；Fcluster,kt为第k个聚合体在第t分钟的调控成本；Fgridt为第t分钟主网购电成本； 其中，单个聚合体的调控成本根据实际聚合体调控量和各聚合体内资源经济性优先级曲线进行计算，主网购电成本计算如下： 式中，fgrid为电网单位购电成本；为第t分钟的下网点功率，即主网功率；Δt为计算时段时长； 其中，下网点功率在明确配电网内的结构参数、负荷情况和实际资源接入情况的前提下，利用前推回代法进行计算； 步骤2.2、优化控制模型约束条件；包括分布式控制资源聚合体的运行约束、功率平衡约束和下网点功率波动率约束； 下网点功率波动率约束为： 定义第t分钟的下网点功率波动率RVolt，其表征当前时刻相对前一时刻的功率变化程度；根据算例仿真的配电网结构与资源参数，确定算例内的下网点功率波动率约束条件，将波动率RVolt限制在2％以内： 建立下网点功率波动率约束与经济性目标函数的联系，以罚函数的形式将其加入到经济性目标函数中，随后对表征罚函数作用强度的系数进行调整，以分段函数的形式对系数进行定义： 式中，β为罚函数作用强度系数；ΔRVolt为实际下网点功率波动率与约束值的差值； 考虑功率波动率惩罚的经济性目标函数为： 步骤3、结合实际控制提出基于粒子群算法的优化控制模型求解方法，以反映控制代价的经济性目标函数为算法适应度评价依据，提出基于资源聚类和优化算法的优化控制模型求解方法。

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