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龙图腾网获悉中电莱斯信息系统有限公司申请的专利一种用于解决文本数据中比较类问题推理问答的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115269793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210824257.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种用于解决文本数据中比较类问题推理问答的方法是由周迅钊;陈鹏;王妍妍;王冬;陈文颖设计研发完成，并于2022-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于解决文本数据中比较类问题推理问答的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于解决文本数据中比较类问题推理问答的方法，包括：1.通过关系类别的区分，自动化或半自动化地改造通用图谱，将知识图谱构建成一个属性关系和关联类关系显著标注的图谱。此时强化了知识体系结构，为“比较类问题”提供回答基础条件。在“比较类问题”中，用于比较的部分往往是作为属性存在的，本发明可以利用图谱结构设计的优势，获取比较类问题的推理结果，将其定义为属性增强图谱。2.在1中所述的属性增强图谱中，属性及关系，往往都不是单一的。在本发明中，提供一种新的知识反馈方案，这种映射方案可以将属性增强图谱中的知识进行映射，并应用键值记忆网络，获取此类问题的解答。

本发明授权一种用于解决文本数据中比较类问题推理问答的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于解决文本数据中比较类问题推理问答的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，输入包含比较类问题的文本数据，进行通用图谱到属性增强图谱的改造； 步骤2，对比较类问题，使用模板匹配及NLP分词及词性匹配的方式，确定比较类问题及相关的比较属性，并简化比较类问题； 步骤3，通过知识反馈的方法，将属性的比较反馈到实体的比较；同时使用知识正反向、主动被动来扩充二元组，生成键值哈希记忆空间； 步骤4，使用键值记忆网络来获取文本数据中的比较类问题推理结果； 步骤1包括： 步骤1-1，如果图谱组织形式为图数据库，将通用图谱通过图遍历的方式组织成三元组形式，如果图谱组织形式是三元组，则不进行变换； 步骤1-2，对三元组的关系类型进行词性筛分、整编，来区分实体类关系、事实类关系、属性类关系，筛选关键句，并使用句法依存，找出相应的实体间关系，组织成实体关系网络； 步骤1-3，使用不同的谓语词匹配方法，将事实类关系简化整合为[短语，关系，属性]或[短语，关系，实体]的三元组，使事实类关系能够转化为属性关系或实体关系使用，只是实体是短语本身； 步骤1-4，对属性类关系进行映射，通过属性类关系词表，对属性类关系进行映射，并将属性类关系与实体关系进行区分；筛选出关键句后，使用句法依存的方法提取出相应的属性关系； 步骤1-5，进行图谱重组，获得属性增强图谱，区分属性和实体之间的关系RP以及实体和实体之间关系RL，并进行特别标注； 步骤2中，通过比较类连词的词表匹配，确定比较类型语句；通过NLP词性分析，获取句中名词性词语、动宾短语作为比较主体，通过词性筛选获得形容词性作为比较关键词，并将比较主体和比较关键词直接结合，从而简化比较类问题； 步骤3包括： 步骤3-1，确定属性增强图谱中任意两个相同类型属性的三元组s1,p1,o1、s2,p2,o2； 步骤3-2，对于属性o1和o2的比较内容，作为关系p3； 步骤3-3，通过关系反馈，即属性的比较反馈到实体上，获得到新的三元组s1,p3,s2； 步骤3-4，通过反义词表，获得一个或两个以上反向关系s2,p4,s1； 步骤3-5，使用s+p作为k，获得关联对k，v； 步骤3-6，做主被转换，获得k’，v； 步骤4包括： 步骤4-1，键值哈希变换，将知识库转换成关联对k，v的形式，并从中选取一个子集； 步骤4-2，键寻址； 步骤4-3，值读取； 步骤4-4，更新问题空间； 步骤4-1包括：形式转换：对于三元组s,p,o，将s和p共同作为k，将o作为v；选取的子集满足如下三个条件： 一是k与输入的问题有共同单词；二是共同的单词不是停用词；三是根据共同的单词数量排序，选择前N个； 每个问题都需要构建记忆空间； 步骤4-2包括：根据问题，为所有键值计算一个概率分布phi： 其中，Softmax表示归一化指数函数，代表问题x的向量空间，代表N个键值空间的键值形成的键值向量空间，i取值为1～N； 步骤4-3包括：根据键值的概率分布对值Value的向量空间进行变换计算，其中表示在第h轮迭代下第i个值的向量表示，计算值Value的加权向量o： 步骤4-4包括：根据键值的概率，计算值Value的加权问题以后，使用第j轮映射矩阵Rj对本轮初始问题向量进行变换，qj代表第j轮的初始问题向量： qj+1＝Rjqj+o 使用qjt1替换问题x的向量空间 其中T表示矩阵转置。

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