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龙图腾网获悉上海穰川信息技术有限公司申请的专利基于招聘行为数据的自适应性的招聘决策系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115063119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210808495.5，技术领域涉及：G06Q10/1053；该发明授权基于招聘行为数据的自适应性的招聘决策系统及方法是由尹超设计研发完成，并于2022-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于招聘行为数据的自适应性的招聘决策系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于招聘行为数据的自适应性的招聘决策系统，以解决现有技术中未将招聘人员的画像以及用人策略的时间因素纳入考虑因素，因此决策模型很难学习到历史经验和动态变化，导致决策机制很难自适应调整，本发明采用行为序列的方式，可以选择一批招聘信息和候选人信息的典型样本，并基于专家的评价标准对这些样本作出决策。决策后的序列当作历史决策序列，跟需要招聘的岗位信息和待评价的候选人信息，一同输入模型，得出预测结果。通过这种方式得出的预测结果是跟历史决策序列保持一致的。这样，在不改变模型参数本身，通过输入不同的行为序列，就会带来评价结果上的变化，起到了动态自适应的效果。

本发明授权基于招聘行为数据的自适应性的招聘决策系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于招聘行为数据的自适应性的招聘决策方法，包括数据存储模块和决策模型训练模块，所述决策模型训练模块包括决策模型和数据前处理模块，数据存储模块用于存储输入数据，数据含有岗位招聘信息，候选人信息，历史决策行为序列，候选人审核状态；采用关系型数据库或用支持嵌套结构的文档数据库；数据前处理模块用于将原始信息中非结构化的部分转化成结构化；将基础信息原始文本转变为带有嵌套属性的树状结构，以schema结构格式来记录，是key-value形式：每个key代表树到叶子节点的路径为jsonpath，value代表叶子节点上的字段类型；所述前处理模块引入知识图谱进行数据增强以及信息纠错，按结构化格式将扩增字段补充进主体结构；还包括向量化嵌入，原始的transformer通过字典查找lookuptable方式对token进行向量化嵌入，并叠加位置编码；标记化处理，transformer接受的是以token为元素的序列作为输入；原始的transformer架构是针对文本序列进行处理；所述向量化嵌入包括token根据其类型选用不同的向量化嵌入方式，包括离散型、数值类型、字符串类型，高级类型，所述离散型为将token取值采用映射方式映射进[0,1024范围内，然后按字典查找的方式，扩展成向量，数值类型为根据mu-law归一化到[-1,1]区间，然后平均分配到[1024,2048区间，再采用字典查找的方式，扩展成向量；自监督的预训练模型采用跟决策模型一致的模型结构，但训练数据方面只需使用简历数据，模拟决策行为序列，其特征在于，包括以下处理步骤： S1:抽取出简历工作经历中的最近一段工作经历及在此段时间内的其他信息，作为候选人上一份工作时的招聘信息；除去最近一段工作经历的其他履历信息，作为候选人在应聘上一份工作时的简历信息；流程阶段在除“入职”和“淘汰”之外的流程里随机挑选进行填充；决策行为取值为“入职”， S2:根据最近一段工作经历中职位名的相似度对所有收集到的简历进行聚类； S3:对每一类简历，再根据最近一段工作经历的公司进行分组，每一组内按最近一段工作的开始时间进行排序，这样每一组为包含历史决策行为的决策序列； S4:由于根据简历所模拟出的决策序列只有正样本，即只有入职信息，不存在淘汰信息，负采样技术应用在每一个批量训练的决策序列中。

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