买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉海南空天信息研究院;中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种珊瑚礁底栖物质信息提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115131681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210790641.6，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种珊瑚礁底栖物质信息提取方法是由朱岚巍;傅杨淦;吴虹蓉;陈方;杨旭设计研发完成，并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种珊瑚礁底栖物质信息提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种珊瑚礁底栖物质信息提取方法，包括:构建初始改进U‑Net网络模型，所述初始改进U‑Net网络模型包括：编码器、解码器、远跳连接和底层特征映射，其中，所述编码器和所述解码器中均设有注意力残差块和深度可分离注意力残差块以对图像所包含的目标进行分类并分别提取特征，所述远跳连接中设有CBAM注意力机制模块以对所述图像的特征进行权重的配置，所述底层特征映射中设有至少一个空洞空间金字塔池化模块以使所述初始改进U‑Net网络模型对所述图像中的较小区域的特征进行标记；本发明可以通过目标U‑Net网络模型有效提高对珊瑚礁底栖物质信息提取的能力，并且进一步地实现高精度的自动提取。

本发明授权一种珊瑚礁底栖物质信息提取方法在权利要求书中公布了：1.一种珊瑚礁底栖物质信息提取方法，其特征在于，包括: 构建初始改进U-Net网络模型，所述初始改进U-Net网络模型包括：编码器、解码器、远跳连接和底层特征映射，其中，所述编码器和所述解码器中均设有注意力残差块和深度可分离注意力残差块以对图像所包含的目标进行分类并分别提取特征，所述远跳连接中设有CBAM注意力机制模块以对所述图像的特征进行权重的配置，所述底层特征映射中设有至少一个空洞空间金字塔池化模块以使所述初始改进U-Net网络模型对所述图像中的较小区域的特征进行标记； 通过训练数据集对所述初始改进U-Net网络模型训练以获得目标U-Net网络模型，其中，所述训练数据集包括：多张已对训练区域的多种区域进行分类标记的训练影像； 获取目标区域的目标影像，所述目标影像包括所述目标区域的珊瑚礁底栖物质的图像，将所述目标影像输入所述目标U-Net网络模型中，通过所述编码器的所述注意力残差块和所述深度可分离注意力残差块对所述珊瑚礁底栖物质的图像编码，并进行特征数据的提取以获得初始特征数据集； 通过所述远跳连接的所述CBAM注意力机制模块对所述初始特征数据集中的特征数据进行权重分配，对重要性较高的特征数据分配较高权重系数，对重要性较低的特征数据分配较低权重系数，形成目标数据集； 通过所述解码器对所述目标数据集进行数据特征分析以获得目标分析数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海南空天信息研究院;中国科学院空天信息创新研究院，其通讯地址为：572029 海南省三亚市天涯镇黑土村6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。