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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于Kuramoto模型的码识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115082407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210740527.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于Kuramoto模型的码识别方法和装置是由李祝春;赵晓雪;薛小平设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Kuramoto模型的码识别方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及码识别技术领域，特别涉及一种基于Kuramoto模型的码识别方法和装置。方法包括：获取标准模式组和缺陷模式；将标准模式组进行随机两两分组；将分组中的两个标准模式和缺陷模式进行维度提升；针对维度提升后的分组，根据该分组中的两个标准模式建立相应的Kuramoto模型；利用建立的Kuramoto模型对维度提升后的缺陷模式进行识别，以针对每个分组输出一个标准模式；汇总所有分组中输出的标准模式；确定当前输出的标准模式的数量是否为一个，若是，则将缺陷模式识别为该输出的标准模式；否则，将当前汇总的标准模式作为新的标准模式组进行随机两两分组，并重新分组识别。本方案，能够降低识别误差。

本发明授权基于Kuramoto模型的码识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于Kuramoto模型的码识别方法，其特征在于，包括： S1、获取对应标准图像的标准模式组和对应待识别图像的缺陷模式；所述标准模式组中标准模式的数量为M，M≥3； S2、将所述标准模式组进行随机两两分组； S3、确定参与进行分组的标准模式的数量是否为偶数，若是，则每一个分组中包括两个标准模式，针对分组执行S4；若否，则存在一个分组中包括一个标准模式，针对包括两个标准模式的分组执行S4，针对包括一个标准模式的分组输出该分组中的标准模式； S4、将该分组中的两个标准模式进行维度提升，以使维度提升后该分组中的两个标准模式正交，同时将缺陷模式进行相应的维度提升，并针对维度提升后的该分组执行S5； S5、针对每一个分组分别根据维度提升后该分组中的两个标准模式建立对应的Kuramoto模型； S6、利用建立的Kuramoto模型对对应维度提升后的缺陷模式进行识别，以针对每一个分组输出与对应缺陷模式最相近的标准模式；S6包括：针对每一个分组，均执行：将该分组对应维度提升后的缺陷模式的反余弦确定为Kuramoto模型的初始状态，利用所述初始状态和该分组对应的Kuramoto模型对对应维度提升后的缺陷模式进行识别；输出的标准模式为维度提升前的标准模式； S7、汇总所有分组中输出的标准模式，并确定当前汇总的标准模式的数量是否为一个，若是，则将所述缺陷模式识别为该当前汇总的标准模式；否则，将当前汇总的标准模式作为新的标准模式组进行随机两两分组，并执行S3。

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