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龙图腾网获悉河钢股份有限公司申请的专利一种用户协同的相似材料推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238174B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210784288.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种用户协同的相似材料推荐方法是由杨婷;孙力;安宝;刘天武;杨秀丽;刘需;李威豪;董伊康设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用户协同的相似材料推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用户协同的相似材料推荐方法，属于材料信息服务方法技术领域。本发明的技术方案是：建立材料分类层级结构树和材料数据集，用户选择或输入相似度计算的对照材料与参与相似度计算的数据集；按照数据集中被对照材料的总体相似度的大小进行排序，用户可通过设置相似度阈值控制相似材料推荐的数量。本发明的有益效果是：能够根据用户选材需求自动的实现相似材料推荐或选材匹配过程，能够实现区间值、精确值、枚举值不同数据类型的相似度计算与匹配，提高材料选材推荐的科学性，适用范围广，灵活性强，推荐结果可靠。

本发明授权一种用户协同的相似材料推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种用户协同的相似材料推荐方法，其特征在于包含以下步骤： （1）建立材料分类层级结构树，选择材料类型、材料大类、材料小类和材料牌号，在对应层级中进行材料数据基础公共信息的维护，各层级中字段类型为枚举值； （2）建立材料数据集，在材料分类层级结构树的最底层进行化学成分、材料性能和关键特征参数的数据维护，化学成分和材料性能属性参数录入的数据类型有精确值和区间值，关键特征参数录入的数据类型为枚举值； （3）用户选择或输入相似度计算的对照材料与参与相似度计算的数据集，包含材料分类层级结构树、化学成分、材料性能参数和关键特征参数；化学成分包括C、Si、Mn、P和S化学元素，材料性能参数包括抗拉强度、屈服强度、延伸率参数，关键特征参数包括规格、用途、材料状态参数； （4）进行材料分类层级结构树相似度计算Sc，任意两个对象C1、C2之间的相似度计算公式如下： ， 其中ωi为结构树各层级的属性值相似度的权重，ωt为结构树概念相似度的权重，Sa为结构树层级概念相似度，Sbi为结构树的第i层级的属性值相似度； （5）进行数据集中化学成分、材料性能和关键特征参数的类型相似度计算； 化学成分的类型相似度计算Sd1，计算公式如下： Sd1=C1∩C2C1∪C2 其中，C1∩C2为对照材料C1与数据集中被对照材料C2中参与相似度计算的相匹配的化学元素或参数数量，C1∪C2为参加匹配的化学元素或参数总数； 材料性能的类型相似度计算Sd2，计算公式如下： Sd2=C1∩C2C1∪C2 其中，C1∩C2为对照材料C1与数据集中被对照材料C2中参与相似度计算的相匹配的材料性能参数数量，C1∪C2为参加匹配的性能参数总数； 关键特征参数的类型相似度计算Sd3，计算公式如下： Sd3=C1∩C2C1∪C2 其中，C1∩C2为对照材料C1与数据集中被对照材料C2中参与相似度计算的相匹配的关键特征参数的数量，C1∪C2为参加匹配的关键特征参数的总数； （6）制定数据区间值和缺省值的处理规则，进行数据的前处理； 化学成分元素区间值的处理方法为把≥or＞A的区间值按照端点值A来处理，将≤or＜A类型的区间值按照[0，A]处理，将（A,B）orA,B]or[A,B）按照[A,B]来处理；缺省值的处理方法为用0填充；按照上述规则处理后的化学成分数据集进行标准化归一化处理； 材料性能参数区间值的处理方法为把≥or＞A与≤or＜A的区间值按照端点值A来处理，将（A,B）orA,B]or[A,B）按照[A,B]来处理；缺省值处理方法为，若属性集中被对照材料B存在属性指标值为空的情况，则约定双方该属性值相当；按照上述规则处理后的材料性能数据集进行标准化归一化处理； 关键特征参数缺省值处理方法为，对照材料A的参数值X=空，约定XA=“无”，若属性集中被对照材料B存在值为空的情况，则约定双方该属性值相当，参数值为“其他”时与“其他”或空关键字匹配； （7）计算化学成分相似度矩阵S1、材料性能相似度矩阵S2和关键特征参数属性值的相似度矩阵S3计算； （8）分别对化学成分相似度矩阵S1、材料性能相似度矩阵S2、关键特征参数相似度矩阵S3中的参数进行组合权重计算，获得化学成分属性值相似度Se1、材料性能属性值相似度Se2、关键特征参数属性值相似度Se3： （9）进行材料综合属性相似度计算； 进行化学成分属性相似度Schem计算：Schem=Sd1*Se1； 进行材料性能属性相似度Sprop计算：Sprop=Sd2*Se2； 进行关键特征参数属性相似度Schar计算：Schar=Sd3*Se3； 进行材料综合属性相似度计算：Ssub=ω1*Schem+ω2*Sprop+ω3*Schar，其中ω1、ω2、ω3分别为化学成分、材料性能及关键特征属性的权重，ω1+ω2+ω3=1； （10）进行材料总体相似度计算，材料总体相似度St=材料分类层级结构树相似度Sc*材料综合属性相似度Ssub； （11）按照数据集中被对照材料的总体相似度St值的大小进行排序，用户通过设置相似度阈值控制相似材料推荐的数量。

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