武汉大学;东风畅行科技股份有限公司乐鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学;东风畅行科技股份有限公司申请的专利一种区分用户探索性模式和时空重访问模式的POI推荐方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115130018B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210719348.0,技术领域涉及:G06F16/9537;该发明授权一种区分用户探索性模式和时空重访问模式的POI推荐方法及装置是由乐鹏;李皓;李尚城设计研发完成,并于2022-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种区分用户探索性模式和时空重访问模式的POI推荐方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种区分用户探索性模式和时空重访问模式的POI推荐方法及装置,其中的方法首先建模了用户在探索性模式下的偏好和用户的时空重访问模式下的偏好,利用时间间隔和空间间隔计算了时空相关性系数,接着分别计算了两种模式下POI候选集中所有POI的评分。然后计算了探索性模式和时空重访问模式的转换概率,最后结合两种模式下POI的评分和两种模式的转换概率计算了最终的POI推荐得分,对最终的POI推荐得分进行排序选择,推荐得分最高的前N个POI。本发明具备高效的POI推荐性能,可服务于网约车、旅行推荐等平台用于提升用户出行体验。
本发明授权一种区分用户探索性模式和时空重访问模式的POI推荐方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种区分用户探索性模式和时空重访问模式的POI推荐方法,其特征在于,包括: S1:获取所有用户的历史签到数据,其中用户的历史签到数据包括用户编号、签到时间、POI编号、POI的空间位置; S2:根据用户的历史签到数据中的用户编号、POI编号以及POI的空间位置,随机初始化用户嵌入向量、POI嵌入向量和空间嵌入向量,并根据用户嵌入向量、POI嵌入向量和空间嵌入向量生成嵌入向量eq、ek、ev; S3:建模用户的探索性模式偏好,将用户的序列表示E输入到自注意力网络中进行学习,输出新的序列表示,其中,新的序列表示中的最后一个向量为用户探索性模型的偏好,输出在探索性模式下POI候选集中所有POI的评分,用户的序列表示根据嵌入向量eq、ek、ev获得,POI候选集根据所有用户的历史签到数据获得; S4:建模用户的时空重访问模式偏好,计算时空相似性系数,并根据输入时空相似性系数、新的序列表示以及新的序列表示中的最后一个向量,计算在时空重访问模式下POI候选集中所有POI的评分; S5:根据时空相似性系数、新的序列表示以及新的序列表示中的最后一个向量,计算探索性模式的转换概率和时空重访问模式的转换概率; S6:根据在探索性模式下POI候选集中所有POI的评分、探索性模式的转换概率、在时空重访问模式下POI候选集中所有POI的评分以及时空重访问模式的转换概率,计算POI推荐的最终得分; S7:对POI推荐的最终得分进行排序,对最终得分最高的N个得分对应的POI进行推荐。
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