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龙图腾网获悉北京美照算算智能科技有限公司申请的专利一种基于属性理解的无监督图像审美属性度量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115311464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210716416.8，技术领域涉及：G06V10/42；该发明授权一种基于属性理解的无监督图像审美属性度量方法及系统是由金鑫;黄横;娄豪;肖超恩;刘亚奇设计研发完成，并于2022-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于属性理解的无监督图像审美属性度量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于属性理解的无监督图像审美属性度量方法及系统，其方法包括：S1：构建图像评价模型；S2：选择图像集作为训练集，输入全局特征提取模块，得到全局特征；S3：将训练集输入属性特征提取模块，得到各个属性特征；S4：将全局特征和各个属性特征进行拼接后，输入注意力模块，为每个属性特征分配对应的权重后，输出注意力特征以及属性贡献值；S5：将注意力特征按照属性拆分后，输入属性分数预测模块，对各个属性特征进行评分，输出图像各个属性得分以及图像总体得分。本发明提供的方法在只有图像数据集的总体审美评价标签的情况下，通过属性特征训练得到图像各个属性的审美数值度量。

本发明授权一种基于属性理解的无监督图像审美属性度量方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于属性理解的无监督图像审美属性度量方法，其特征在于，包括： 步骤S1：构建图像评价模型，包括：全局特征提取模块，属性特征提取模块、注意力模块和属性分数预测模块； 步骤S2：选择图像集作为训练集，输入全局特征提取模块，得到全局特征； 步骤S3：将所述训练集输入属性特征提取模块，得到各个属性特征； 步骤S4：将所述全局特征和各个所述属性特征进行拼接后，输入注意力模块，为每个所述属性特征分配对应的权重后，输出注意力特征以及属性贡献值； 步骤S5：将所述注意力特征按照属性拆分后，输入属性分数预测模块，对各个所述属性特征进行评分，输出图像各个属性得分以及图像总体得分，具体包括： 步骤S51：将所述注意力特征根据属性特征尺寸进行拆分，得到属性注意力特征，为每个所述属性注意力特征经过评分层，输出图片每个属性在对应等级i上的评分，并构建损失函数如公式2： 2 其中，图片总评分按照1~10分进行评分，即分为10个等级，为等级，=为评分层等级的预测评分，其中，n为属性个数，为属性在等级的输出；为评分层等级的真实评分，其中为评分为等级的人数，为所有的评分人数； 步骤S52：输出图片总评分，如计算公式3所示： 3。

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