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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司梅州供电局申请的专利一种电网态势风险等级确定方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114925936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210704071.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种电网态势风险等级确定方法、装置、设备及介质是由陈智明;王永强;陈广清;黄科;丘丹;张嘉慧;王晓琪;钟敏;张驰俊;王杜鑫;张培钧;谢敏敏;陈颖聪;黄群英;罗威设计研发完成，并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网态势风险等级确定方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电网态势风险等级确定方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：获取待测电网的电网态势数据集；根据两两电网态势数据之间的相似因子，生成与所述电网态势数据集对应的模糊关系矩阵，并计算与所述模糊关系矩阵对应的传递闭包矩阵；将所述传递闭包矩阵的每一列数据分别输入至预先训练的态势感知模型中，获取与每条电网态势数据分别对应的风险等级描述数据；根据所述风险等级描述数据，确定与每条电网态势数据分别对应的电网态势风险等级。本发明解决了电网态势的预测困难以及电网态势风险等级确定的问题，实现了准确地预测电网态势风险等级，有效地避免电网由于风险等级过高而导致事故的发生。

本发明授权一种电网态势风险等级确定方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电网态势风险等级确定方法，其特征在于，包括： 获取待测电网的电网态势数据集，电网态势数据集中包含多条电网态势数据，在不同的采集时间参数下采集每条电网态势数据，每条电网态势数据包括多个维度的采集参数； 根据两两电网态势数据之间的相似因子，生成与所述电网态势数据集对应的模糊关系矩阵，并计算与所述模糊关系矩阵对应的传递闭包矩阵； 其中，所述传递闭包矩阵中的各数据列用于描述每条电网态势数据与其他各电网态势数据之间的传递关系； 将所述传递闭包矩阵的每一列数据分别输入至预先训练的态势感知模型中，获取与每条电网态势数据分别对应的风险等级描述数据； 根据所述风险等级描述数据，确定与每条电网态势数据分别对应的电网态势风险等级； 所述根据两两电网态势数据之间的相似因子，生成与所述电网态势数据集对应的模糊关系矩阵，包括： 根据所述电网态势数据集中包括的电网态势数据条数N，构建N阶矩阵； 将所述两两电网态势数据之间的相似因子，填充于所述N阶矩阵中，形成所述模糊关系矩阵； 其中，所述N阶矩阵中第i行第j列的矩阵元素为第i条电网态势数据与第j条电网态势数据之间的相似因子； 在将所述闭包矩阵的每一列数据分别输入至预先训练的态势感知模型中之前，还包括： 获取训练样本数据集； 其中，每条训练样本数据中包括与设定电网的电网态势数据集对应的传递闭包矩阵样本，以及与所述传递闭包矩阵样本中的每个数据列对应的风险等级描述数据标注值；其中，所述传递闭包矩阵样本为在样本库中存储的传递闭包矩阵的样本； 将各传递闭包矩阵样本中的每个数据列分别输入至待训练的神经网络模型中； 根据所述神经网络模型的风险等级描述数据输出值与匹配的风险等级描述数据标注值之间误差值，对所述神经网络模型中的各节点参数进行参数调整，以训练得到所述态势感知模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司梅州供电局，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。