阿里巴巴(中国)有限公司闫轲获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利淋巴结检测、模型训练方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115082692B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210623081.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权淋巴结检测、模型训练方法、设备及介质是由闫轲;金达开;郭大洲;许敏丰;华先胜;吕乐设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本淋巴结检测、模型训练方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种淋巴结检测、模型训练方法、设备及介质。在淋巴结检测方法中，可根据扫描切片的图像特征以及学习到的不同淋巴站的特征分布，识别扫描切片的淋巴站分类信息。结合淋巴站分类信息、图像特征以及学习到的不同淋巴站内的淋巴结的特征分布，可从扫描切片中检测、分割出淋巴结。其中，淋巴站分类信息，可有效地对不同淋巴站内的淋巴结的识别过程形成指导。结合淋巴站分类信息、图像特征以及不同淋巴站内的淋巴结的特征分布对扫描切片中的淋巴结进行识别，有利于准确地分辨出不同淋巴站内的淋巴结与非淋巴结之间的微小区别，降低不同淋巴站内的非淋巴结对识别过程造成的干扰，从而准确地将不同淋巴站内的淋巴结检测、分割出来。
本发明授权淋巴结检测、模型训练方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种医学影像的淋巴结检测方法，其特征在于，包括： 获取包含淋巴结的扫描切片； 利用神经网络模型，获取所述扫描切片的图像特征，包括：将所述扫描切片以及所述扫描切片的相邻切片输入所述神经网络模型；利用所述神经网络模型中的特征提取网络，提取所述扫描切片以及所述相邻切片各自的二维图像特征；对所述扫描切片以及所述相邻切片各自的二维图像特征进行融合，得到所述扫描切片的上下文融合特征，作为所述扫描切片的图像特征； 根据所述图像特征以及学习到的不同淋巴站的特征分布，识别所述扫描切片的淋巴站分类信息； 结合所述淋巴站分类信息、所述图像特征以及学习到的不同淋巴站内的淋巴结的特征分布，从所述扫描切片中检测出淋巴结。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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