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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利疾病预测方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115116618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210614057.5，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权疾病预测方法、装置、设备以及存储介质是由黄予设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本疾病预测方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种疾病预测方法、装置、设备以及存储介质，可适用于云技术、人工智能以及区块链等领域。该方法包括：确定至少一个疾病信息集，每个疾病信息集包括至少一个患者所患的疾病以及出现的症状；对于每个疾病信息集，确定该疾病信息集对应的初始疾病特征谱；基于各初始疾病特征谱，确定目标疾病特征谱；确定待预测患者的至少一项目标症状，基于各项目标症状和目标疾病特征谱，确定待预测患者所患的目标疾病。采用本申请实施例，可准确高效地确定待预测患者所患的目标疾病，适用性高。

本发明授权疾病预测方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种疾病预测方法，其特征在于，所述方法包括： 确定至少一个疾病信息集，每个所述疾病信息集包括至少一个患者所患的疾病以及出现的症状； 对于每个所述疾病信息集，确定该疾病信息集对应的初始疾病特征谱，其中，所述初始疾病特征谱表征了该疾病信息集中的每种疾病出现该疾病信息集中的每项症状的第一概率； 对于每种预设疾病和每种预设症状，确定各所述初始疾病特征谱中包括该种预设疾病对应的第一概率的第一疾病特征谱，基于各所述第一疾病特征谱的第三数量、以及每个所述第一疾病特征谱中该种预设疾病出现该项预设症状的第一概率，确定该种预设疾病出现该项预设症状的融合概率；每种所述预设疾病为各所述疾病信息集对应的疾病中的一种疾病，每项所述预设症状为各所述疾病信息集对应的症状中的一项症状； 确定各项所述预设症状对应的症状关系谱，其中，所述症状关系谱中的一个节点表征一项所述预设症状，所述症状关系谱中的一个节点的子节点表征的预设症状为该节点表征的预设症状的子症状； 基于所述症状关系谱对每种所述预设疾病出现每项所述预设症状的融合概率进行更新，得到目标疾病特征谱，其中，所述目标疾病特征谱表征了每种所述预设疾病出现每项所述预设症状的目标概率； 确定待预测患者的至少一项目标症状，基于各项所述目标症状和所述目标疾病特征谱，确定所述待预测患者所患的目标疾病。

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