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龙图腾网获悉国家能源集团科学技术研究院有限公司申请的专利一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114880944B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210574210.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法及系统是由李健;王东;尚星宇;王瑞;李勇;柳鹏;焦晓东设计研发完成，并于2022-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法及系统，脱硫系统包括若干台浆液循环泵；包括：基于Lasso算法构建脱硫效率模型，脱硫效率模型用于通过获取脱硫出口的SO2浓度和pH值，获得浆液循环泵的运行数量；采集脱硫出口的SO2浓度和pH值，通过Lasso算法，获取浆液循环泵的最佳运行数量；基于SO2浓度的限值，通过调整pH值和或浆液循环泵运行数量，获取最低耗电量；基于最低耗电量，控制脱硫系统进行工作；本发明采用Lasso算法对脱硫系统进行建模研究，为脱硫系统运行优化的准确性提供保障，根据不同工况提供了物耗、能耗较低的可调参数设定值，从而实现对烟气污染物脱除低成本高效率的控制。

本发明授权一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Lasso算法的脱硫系统运行优化方法，所述脱硫系统包括若干台浆液循环泵；其特征在于，包括以下步骤： 基于Lasso算法构建脱硫效率模型，所述脱硫效率模型用于通过获取脱硫出口的SO2浓度和pH值，获得所述浆液循环泵的最佳运行数量； 采集所述脱硫出口的SO2浓度和pH值，通过所述Lasso算法，获取所述浆液循环泵的所述最佳运行数量； 基于所述SO2浓度的限值，通过调整所述pH值和或所述浆液循环泵运行数量，获取最低耗电量； 基于所述最低耗电量，控制所述脱硫系统进行工作； 在构建脱硫效率模型的过程中，基于所述Lasso算法，通过获取脱硫出口的SO2浓度和pH值、机组负荷、入口烟气流量、循环浆液量、入口SO2浓度，生成所述浆液循环泵的运行数量； 在构建脱硫效率模型的过程中，所述脱硫效率模型表示为： 其中，Y为脱硫出口的SO2浓度，x1为机组负荷；x2为入口烟气流量；x3为循环浆液量；x4为入口SO2浓度；x5为pH值。

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