买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉东北大学申请的专利基于增强现实的PPT增强展示系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114820999B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210358772.7，技术领域涉及：G06T19/00；该发明授权基于增强现实的PPT增强展示系统是由郭楠;任曦;赵雨康;高天寒设计研发完成，并于2022-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于增强现实的PPT增强展示系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于增强现实的PPT增强展示系统，涉及增强现实技术领域。该系统部署在用户所使用电子设备上，包括高亮文字识别模块、增强展示模块和模型控制模块；高亮文字识别模块实现对PPT中高亮文字的识别；增强展示模块展示高亮文字百科解释、AR方式叠加展示高亮文字对应的3D模型，实现对高亮文字的增强展示；模型控制模块为用户提供高亮文字对应的3D模型操控功能；当3D模型以AR方式呈现在摄像机对准的现实世界中的平面上后，用户通过触摸手势对3D模型进行平移、缩放以及旋转。该系统可以作为教育办公场景下的一种高效的信息补充手段，对用户来说不仅方便快捷、操作简单，还能获得丰富的AR体验。

本发明授权基于增强现实的PPT增强展示系统在权利要求书中公布了：1.一种基于增强现实的PPT增强展示系统，部署在用户所使用电子设备上，其特征在于：包括高亮文字识别模块、增强展示模块和模型控制模块；所述高亮文字识别模块完成捕获摄像机画面、截取高亮区域、调用百度OCR服务识别高亮文字三个子功能，从而实现对高亮文字的识别；所述增强展示模块完成访问百度百科Web服务、在屏幕上展示高亮文字百科解释、AR方式叠加展示高亮文字对应的3D模型三个子功能，实现对高亮文字的增强展示；所述模型控制模块为用户提供高亮文字对应的3D模型操控功能；当3D模型以AR方式呈现在摄像机对准的现实世界中的平面上后，用户通过触摸手势对3D模型进行控制与交互； 所述高亮文字识别模块基于Unity3D引擎和OpenCV库识别高亮区域的高亮文字，具体包括以下步骤： 步骤1：通过Unity3D引擎捕获用户所使用电子设备的摄像机画面截图，并转换为Mat类型； 步骤2：对摄像机画面截图进行图像处理获取高亮区域； 步骤2.1：制作摄像机画面截图，初步筛选出高亮区域，得到高亮区域的初始掩膜； 步骤2.1.1：使用摄像机画面截图texture初始化Mat类型对象image； 步骤2.1.2：将image中的R通道与B通道调换；调用OpenCV中的split函数将image中的RGB三个通道分别读出，再按照正确的通道顺序重新组成目标图像image； 步骤2.1.3：转换颜色空间；使用OpenCV库中的颜色空间转换函数CvtColor将目标图像image从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，得到图像image1； 步骤2.1.4：指定颜色范围[24H,41S,44V]到[36H,255S,255V]作为目标颜色范围； 步骤2.1.5：初步筛选出图像image1中的高亮区域； 调用OpenCV库中的颜色选择函数inRange，指定颜色为范围为2.1.4中所述目标颜色范围，初步筛选出图像中的高亮区域，得到高亮区域的初始掩膜mask1； 步骤2.2：对初步筛选出的高亮区域的初始掩膜进行降噪，得到初步筛选出的高亮区域的精准掩膜，使精准掩膜精准覆盖高亮区域； 步骤2.2.1：第一次中值滤波；使用OpenCV库中的中值滤波函数medianBlur对掩膜mask1进行第一次滤波，滤波核尺寸ksize设置为11，得到掩膜mask2； 步骤2.2.2：调用OpenCV库中的getStucturingElement函数定义两个内核kernel1与kernel2，kernel1大于kernel2，形状都为矩形； 步骤2.2.3：膨胀降噪；调用OpenCV库中内核为kernel1的膨胀函数dilate对掩膜mask2进行处理；使掩膜mask2中的白色矩形内部白色像素膨胀，消除大部分矩形块内部的黑色字迹噪点，得到掩膜mask3； 步骤2.2.4：第二次中值滤波；使用OpenCV库中的中值滤波函数medianBlur对掩膜mask3进行第二次中值滤波，滤波尺寸ksize设置为19，得到掩膜mask4； 步骤2.2.5：腐蚀恢复；使用OpenCV库中内核为kernel2的erode腐蚀函数对掩膜mask4进行腐蚀恢复，得到原高亮区域的精准掩膜mask5； 步骤2.3：使用精准掩膜获取摄像机画面截图中的高亮区域，得到高亮区域图像； 步骤2.3.1：使用颜色空间转换函数CvtColor将目标图像从RGB颜色空间转换为灰度图，得到image2； 步骤2.3.2：使用bitwise_and函数将掩膜mask5与灰度图image2相与，得到高亮区域图像resultimage，resultimage中只保留原目标图像中的高亮区域，其余部分为黑色； 步骤2.3.3：将处理后的Mat类型的高亮区域图像resultimage转换成字节流； 调用OpenCV库中的matToTexture2D函数将result转换为Texture2D类型，再调用Texture2D类中的EncodeToPNG函数将高亮区域图像resultimag转换为字节流； 步骤3：通过OCR识别高亮区域图像中的高亮文字。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三号巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。