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龙图腾网获悉成都佳华物链云科技有限公司申请的专利一种脱硫工艺优化方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114613448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210349256.8，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种脱硫工艺优化方法、装置、电子设备及存储介质是由高建秋;陈俊;段斌;郝建奇;李辰;廖强设计研发完成，并于2022-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脱硫工艺优化方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种脱硫工艺优化方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：对脱硫系统进行建模，生成脱硫模型；浓度预测步骤:根据工艺数据，利用脱硫模型，得到二氧化硫排放浓度预测值和二氧化硫吸收浆液PH预测值；工艺数据包括：实时指标数据和工艺操作数据；损耗确定步骤:基于二氧化硫排放浓度预测值和二氧化硫吸收浆液PH预测值计算工艺损耗；利用启发式算法调整工艺操作数据，重复执行浓度预测步骤和损耗确定步骤，直至满足预设终止条件，获得最优工艺操作数据。上述方法由脱硫模型模拟脱硫工艺中的工况，提高了二氧化硫排放浓度预测的准确性和可信度，采用启发式算法调整工艺操作数据的方式，避免了人工进行操作数据优化的主观性也降低了人工成本。

本发明授权一种脱硫工艺优化方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种脱硫工艺优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 对脱硫系统进行建模，生成脱硫模型；通过软件构建所述脱硫系统对应的所述脱硫模型；所述脱硫模型用于模拟所述脱硫系统各个工段； 浓度预测步骤:根据工艺数据，利用所述脱硫模型，得到二氧化硫排放浓度预测值和二氧化硫吸收浆液PH预测值；所述工艺数据包括：实时指标数据和工艺操作数据；其中，所述实时指标数据为预设时间内实时获取的用于预测二氧化硫排放浓度的数据，所述工艺操作数据用于调节二氧化硫的实际排放浓度； 损耗确定步骤:基于所述二氧化硫排放浓度预测值和所述二氧化硫吸收浆液PH预测值计算工艺损耗； 利用启发式算法调整所述工艺操作数据，重复执行所述浓度预测步骤和所述损耗确定步骤，直至满足预设终止条件，获得最优工艺操作数据，其中，所述预设终止条件包括所述工艺损耗为最小值； 其中，所述基于所述二氧化硫排放浓度预测值和所述二氧化硫吸收浆液PH预测值计算工艺损耗，包括使用以下算式计算工艺损耗： + 其中，CL为二氧化硫浓度损失值，EL为电耗损失值，SL为物耗损失值，为加权系数，并且CL是根据所述二氧化硫排放浓度预测值计算获得的，是根据所述二氧化硫吸收浆液PH预测值计算获得； 所述工艺操作数据包括：所述二氧化硫浓度损失值、所述电耗损失值和所述物耗损失值根据以下算式进行计算： ; ; 其中，为所述二氧化硫排放浓度预测值，为二氧化硫吸收浆液PH预测值，为第一限排指标，第二限排指标，为循环泵电功率，为预设的二氧化硫吸收浆液PH值上限，为预设的二氧化硫吸收浆液PH值下限，为预设的其他限制值，为调整阈值。

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