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北京广通优云科技股份有限公司;杭州优云软件有限公司刘东海获国家专利权

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龙图腾网获悉北京广通优云科技股份有限公司;杭州优云软件有限公司申请的专利一种基于容器应用实时使用情况的容器资源伸缩方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114675937B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210337837.X,技术领域涉及:G06F9/455;该发明授权一种基于容器应用实时使用情况的容器资源伸缩方法是由刘东海;徐育毅;庞辉富设计研发完成,并于2022-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于容器应用实时使用情况的容器资源伸缩方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于容器应用实时使用情况的容器资源伸缩方法,创建容器集群,布置采集探针实时监测容器内各个应用的资源使用情况;判断容器集群是否启动完成,设置统一的状态监控点;当容器集群正常运行后,每间隔固定时长,取这段固定时长内的各个应用的资源使用情况,并使用二次移动平均法预测容器内接下来的各个应用的资源使用情况,进行动态的资源伸缩;根据各个应用的资源状态,按照应用优先级计算应用得分,使用分代方法进行资源缩减调度。本发明的有益效果为:通过在容器集群内部预设探针,完成容器各应用资源使用情况的获取,并根据容器资源的预测情况,对容器资源进行协调调度,从而解决集群整体资源利用率偏低的问题。

本发明授权一种基于容器应用实时使用情况的容器资源伸缩方法在权利要求书中公布了:1.一种基于容器应用实时使用情况的容器资源伸缩方法,其特征在于:具体步骤如下: 1、创建容器集群,布置采集探针实时监测容器内各个应用的资源使用情况; 2、判断容器集群是否启动完成,设置统一的状态监控点; 3、当容器集群正常运行后,每间隔固定时长,取这段固定时长内的各个应用的资源使用情况,并使用二次移动平均法预测容器内接下来的各个应用的资源使用情况,进行动态的资源伸缩; 4、根据各个应用的状态,按照应用优先级计算应用得分,使用分代方法进行资源缩减调度; 在步骤1中,对容器内各个应用的最大内存使用率、最大CPU使用率、最大网络吞吐率、最大硬盘使用率进行采集,记录的集合为: 其中 其中Apsti代表应用i的状态,代表应用i在当前状态j分钟前时刻的性能数据,maxmem为最大内存使用率,maxcpu为最大cpu使用率,maxnetflow为最大网络吞吐率,maxdiskuse为最大硬盘使用率; 在步骤3中, 3.1、用P表示本次弹性伸缩资源指标,Q表示当前的容器集群可用的全部资源,通过监控各个应用的资源使用情况: 其中,n代表容器内应用的总数量; 3.2、用表示应用运行过程中的预测性能指标,以过去j时刻内的滑动窗口为时间序列,对窗口内检测到的容器应用实际性能指标使用二次移动平均法进行计算; 为应用i在当前状态j分钟前时刻的性能数据,那么j时刻的容器内应用集合的一次平均值为: t时刻的一次平均值序列为: t时刻的二次移动平均值为: j+t时刻预测值为: 其中, 3.3、当容器资源需要增加时,即在剩余资源满足需求时,即直接根据新增资源;当剩余资源无法满足增加需求时,即优先进行资源缩减; 当容器资源需要减少时,根据前j个时间点内应用的状态进行减少,并按照应用优先级进行资源缩减调度;通过应用重要性优先级和最近使用时间两个方面进行加权计算,对各个指标进行分别计算,按照资源需求的优先级,依次调度应用,减少资源分配,其中应用优先级按照容器建立后的应用启动优先级进行排序,并根据用户最早使用应用进行减少; 应用得分计算方式如下: scorei={4-maxmem-maxcpu-maxnetflow-maxdiskuse}*1-aplv*1-aptl 其中scorei代表应用i的得分,aplv代表当前应用的优先级,按照linux系统PR值进行计算,数值归一化为0-1;当PR值相同时,对系统自启动应用进行加权0.2,用户自启动应用加权0.1,aptl代表应用在时间段范围内运行时长比例,即当前应用最近运行时长除以timej时刻时长,范围为0-1; 按照需要扩展的资源为单个应用可释放资源为Ei,按照上述得分scorei从大到小的顺序逐个释放,直至满足资源需求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京广通优云科技股份有限公司;杭州优云软件有限公司,其通讯地址为:100089 北京市海淀区紫竹院路69号中国兵器大厦901室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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