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龙图腾网获悉亚信科技(中国)有限公司申请的专利MEC联邦学习方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114692898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210331863.1，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权MEC联邦学习方法、装置及计算机可读存储介质是由马丽萌;王达;欧阳晔;杨爱东;叶晓舟设计研发完成，并于2022-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本MEC联邦学习方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种MEC联邦学习方法、装置及计算机可读存储介质。包括：当任一联邦学习小组中任一多接入边缘计算MEC系统发出联邦学习请求时，基于联邦学习小组中各MEC系统的资源容量利用率，从各MEC系统中确定出MEC系统协调方；通过MEC系统协调方接收联邦学习小组中其他MEC系统发送的模型信息，并在接收过程中实时获取MEC系统协调方的资源容量利用率；再基于MEC系统协调方的资源容量利用率确定是否需要进行协调方切换，通过MEC系统协调方对各模型信息进行聚合后，将聚合后的模型信息分别发送至联邦学习小组中各MEC系统。该方案实现了MEC联邦学习，并保证了MEC系统协调方的性能，实现了MEC系统联邦学习小组内MEC系统的资源容量使用均衡。

本发明授权MEC联邦学习方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种MEC联邦学习方法，其特征在于，包括： 当任一联邦学习小组中任一多接入边缘计算MEC系统发出联邦学习请求时，基于所述联邦学习小组中各MEC系统的资源容量利用率，从各MEC系统中确定出MEC系统协调方； 通过所述MEC系统协调方接收所述联邦学习小组中其他MEC系统发送的模型信息，并在接收过程中实时获取所述MEC系统协调方的资源容量利用率； 若在所述接收过程中所述MEC系统协调方的资源容量利用率不超过第一预设阈值，则通过所述MEC系统协调方对各模型信息进行聚合后，将聚合后的模型信息分别发送至所述联邦学习小组中各MEC系统； 若在所述接收过程中所述MEC系统协调方的资源容量利用率超过所述第一预设阈值，则从各MEC系统中确定出新的MEC系统协调方并切换至新的MEC系统协调方接收各模型信息，重复新的MEC系统协调方确定和切换直至新的MEC系统协调方在接收过程中资源容量利用率不超过所述第一预设阈值，则通过所述新的MEC系统协调方对各模型信息进行聚合后，将聚合后的模型信息分别发送至所述联邦学习小组中各MEC系统； 其中，所述基于所述联邦学习小组中各MEC系统的资源容量利用率，从各MEC系统中确定出MEC系统协调方，包括： 获取预设可用MEC系统协调方集合，所述预设可用MEC系统协调方集合中各MEC系统携带对应的优先级； 将所述联邦学习小组中属于所述可用MEC系统协调方集合的MEC系统中，资源容量利用率不超过第二预设阈值且优先级最高的MEC系统，确定为所述MEC系统协调方，所述第二预设阈值不大于所述第一预设阈值。

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