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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利一种改进的步行街区应急模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114757016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210295649.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种改进的步行街区应急模拟方法是由俞晓莹;张建;贺鹏;刘琪;赵凯;陈智辉设计研发完成，并于2022-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种改进的步行街区应急模拟方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种改进的步行街区应急模拟方法，包括：对步行街区的路网矢量进行数据预处理，生成无向图；基于预设理论，对步行街区对应的人体进行个性特征分类；根据步行街区的人体间的距离并结合分类的个性特征，确定不同个体的神经反应强度；基于神经反应强度以及无向图，构建智能个体速度函数；针对不同分类的个性特征，定义慌乱比率，并基于所述智能个体速度函数，构建对应的路径疏散模型；构建不同个性特征对应的路径疏散模型，进行最短路径搜索以及获取最短时间状态序列，基于搜索结果以及获取结果，在所述步行街区构建的虚拟场景中进行应急疏散模拟。提高应急疏散的效率。

本发明授权一种改进的步行街区应急模拟方法在权利要求书中公布了：1.一种改进的步行街区应急模拟方法，其特征在于，包括： 步骤1：对步行街区的路网矢量进行数据预处理，生成无向图； 步骤2：基于预设理论，对步行街区对应的人体进行个性特征分类； 步骤3：根据步行街区的人体间的距离并结合分类的个性特征，确定不同个体的神经反应强度，包括： 确定疏散信号未接收人体与疏散信号发送人体之间的第一距离，同时，确定所述未接收人体与危险源的第二距离； 确定所述未接收人体的个性特征，进而确定接收能力； 确定所述发送人体的情绪感染态特征，进而确定发送能力； 基于所述第一距离、第二距离、接收能力以及发送能力，确定对应人体的神经反应强度； 步骤4：基于神经反应强度以及无向图，构建智能个体速度函数，包括： 基于所述无向图，确定所述步行街区的道路面积以及每条道路的人数； 基于道路面积以及对应道路上的人数，确定人群密度； 获取每个人体在道路疏散过程中的神经反应强度； 基于最小二乘法，将所述人群密度以及神经反应强度进行拟合，得到对应人体的智能个体速度函数； 步骤5：针对不同分类的个性特征，定义慌乱比率，并基于所述智能个体速度函数，构建对应的路径疏散模型； 步骤6：当所述个性特征与理性个体特征有关时，获取对应的路径疏散模型，进行最短路径搜索，同时，当所述个性特征与非理性个体特征有关时，获取对应的路径疏散模型以及改进的维特比算法，获取最短时间状态序列； 步骤7：基于搜索结果以及获取结果，在所述步行街区构建的虚拟场景中进行应急疏散模拟。

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