玉林师范学院黄平获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉玉林师范学院申请的专利一种鱼类摄食状态检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114612454B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210275358.X,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种鱼类摄食状态检测方法是由黄平;郑金存;闭吕庆;黄添林;廖益杰设计研发完成,并于2022-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种鱼类摄食状态检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种鱼类摄食状态检测方法,涉及鱼类养殖技术领域,解决现有的分鱼群摄食状态分类方法无法应用于复杂的工厂化养殖环境的技术问题,方法包括:通过深度相机采集鱼群一次完整摄食过程的深度图像;根据深度变化将深度图像转换成深度伪彩色图;将深度伪彩色图按强摄食、中等强度摄食、弱摄食、未摄食进行标注;构建简单卷积神经网络模型,使用标注好的深度伪彩色图训练简单卷积神经网络模型得到第一检测模型;使用第一检测模型进行实际检测鱼类摄食状态。本发明使用深度相机与图像处理程序相结合可实时获得鱼群摄食状态深度图和摄食状态序列数据,可使用较为简单卷积网络进行分类,或者可使用简单的循环神经网络进行分类。
本发明授权一种鱼类摄食状态检测方法在权利要求书中公布了:1.一种鱼类摄食状态检测方法,其特征在于,包括: 通过深度相机采集鱼群一次完整摄食过程的深度图像; 根据深度变化将所述深度图像转换成深度伪彩色图; 将所述深度伪彩色图按强摄食、中等强度摄食、弱摄食、未摄食进行标注; 构建简单卷积神经网络模型,使用标注好的深度伪彩色图训练所述简单卷积神经网络模型得到第一检测模型; 使用所述第一检测模型进行实际检测鱼类摄食状态; 使用不同的颜色表示不同的深度,将所述深度图像中鱼群的距离信息线性转换为HSV颜色模型的Hue值,再将HSV模型的颜色数值转换成对应的RGB彩色值得到深度伪彩色图,计算Hue值的公式如下: Hue=γ×[1-Zx,y-Z0Z1-Z0]1 式1中的Zx,y表示深度图中坐标为x,y处的深度值,即目标到深度相机的垂直距离值,其取值范围为所述深度相机设置的有效测量范围,[Z0,Z1]为所述深度相机设置的有效测量范围的下限和上限取值,γ为取值为0.67的衰减因子; 所述简单卷积神经网络模型依次包括维度为3的输入层、3个隐藏层、一个1个全局池化层、一个4分类的输出层;所述深度伪彩色图输入所述输入层,3个隐藏层均使用大小为5×5、步长为1的二维卷积核,3个隐藏层的激活函数均采用Relu激活函数,3个隐藏层的卷积核个数分别为32、64、128,每个卷积层后面均使用步长为2×2的平均池化层进行下采样处理,并使用丢弃率为0.2的Dropout层来防止网络过拟合;最后使用一个使用1个全局池化层来降低计算参数,并连接一个4分类的输出层,其中输出层使用Softmax分类函数预测类别概率。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人玉林师范学院,其通讯地址为:537000 广西壮族自治区玉林市教育东路299号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。