北京有竹居网络技术有限公司毛晓飞获国家专利权
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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利图像修复方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114627023B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210278165.X，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权图像修复方法、装置、设备、介质及产品是由毛晓飞;黄灿设计研发完成，并于2022-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像修复方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种图像修复方法、装置、设备、介质以及产品，该方法包括：获取待修复图像，然后将待修复图像输入至结构修复模型，通过结构修复模型的多个分支对待修复图像进行下采样，获得第一特征序列和第二特征序列，将第一特征序列转化为与第二特征序列长度相同的第三特征序列，将第三特征序列与第二特征序列融合，根据融合后的特征序列对待修复图像进行结构修复，获得对待修复图像的结构进行修复的图像。如此，可以获得修复精度较高，效果较好的修复图像。
本发明授权图像修复方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种图像修复方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待修复图像； 将所述待修复图像输入至结构修复模型，通过所述结构修复模型的多个分支对所述待修复图像进行下采样，得到不同长度的第一特征序列、第二特征序列和第四特征序列，将所述第一特征序列转化为与所述第二特征序列长度相同的第三特征序列，将所述第三特征序列与所述第二特征序列融合，根据融合后的特征序列对所述待修复图像进行结构修复，获得第一修复图像，所述第一修复图像为对所述待修复图像的结构进行修复的图像，所述结构修复模型还用于通过学习所述待修复图像的空间布局信息以对所述待修复图像进行轮廓的修复； 其中，所述将所述第一特征序列转化为与所述第二特征序列长度相同的第三特征序列，包括：将所述第四特征序列经过编码以及解码，并转化为与所述第一特征序列长度相同的第五特征序列；将所述第五特征序列和所述第一特征序列相加并进行编码与解码，然后将解码结果进行上采样，获得所述第三特征序列； 所述将所述第三特征序列与所述第二特征序列融合，包括：将所述第三特征序列与所述第二特征序列相加并进行编码解码，获得所述融合后的特征序列。
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