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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利一种博弈型蒙古文神经机器翻译方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114818742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210276166.0，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权一种博弈型蒙古文神经机器翻译方法是由吉亚图;孙宝磊;巴音图;师磊;樊静;仁庆道尔吉;苏依拉设计研发完成，并于2022-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种博弈型蒙古文神经机器翻译方法在说明书摘要公布了：一种博弈型蒙古文神经机器翻译方法，将蒙古文神经机器翻译中影响译文解码的问题因素通过伪数据形式转化为干扰噪声；根据噪声干扰策略构建基于生成对抗网络的博弈模型，由生成器G、抗干扰器AJ和鉴别器D组成，在三个模块的博弈中完成对干扰噪声的泛化，提升博弈模型对这些噪声的翻译性能；在博弈训练中，利用REINFORCE策略对G进行参数优化，得到原始数据和噪声数据的训练奖励，借助对抗训练机制对原始语料和含干扰噪声的伪语料训练，利用AJ对训练数据的判断决策噪声数据的训练优先级，使G和D对添加的干扰噪声产生足够的解码能力，最终以训练得到的G为翻译模型，进行蒙古文翻译。本发明可提高蒙古文翻译的准确率和效率。

本发明授权一种博弈型蒙古文神经机器翻译方法在权利要求书中公布了：1.一种博弈型蒙古文神经机器翻译方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，将蒙古文神经机器翻译中影响译文解码的问题因素通过伪数据的形式转化为干扰噪声； 步骤2，在机器翻译任务上，根据噪声干扰策略构建基于生成对抗网络的博弈模型，所述博弈模型由三部分组成：生成器G、抗干扰器AJ和鉴别器D，其中抗干扰器AJ置于生成器G和鉴别器D之间，生成器G旨在欺骗鉴别器D使其认为输出是标准译文，鉴别器D旨在提高其鉴别能力以区分生成器G的输出和标准译文，抗干扰器AJ旨在使干扰噪声序列能够在训练中被鉴别器D鉴别；其中，采用多层感知机模型作为生成器G，并采用CNN设计构建鉴别器D，鉴别器D的目标是对根据干扰噪声解码的译文和标准译文进行二分类鉴别； 步骤3，在博弈训练中，利用REINFORCE策略对生成器G进行参数优化，得到原始数据和噪声数据的训练价值，然后借助对抗训练机制对原始语料和含干扰噪声的伪语料训练，利用得到的训练价值进一步决策噪声数据的训练优先级，以使生成器G和D对添加的干扰噪声产生足够的解码能力，最终以训练得到的生成器G为翻译模型，进行蒙古文翻译； 其中，对于生成器G，基于熵损失对预训练模型进行迭代训练，预训练产生的最优状态对应的决策值作为初始阈值V*，该阈值被用于与每一轮训练产生的决策价值对比并产生相应的训练决策，具体决策逻辑如下式所示： 抗干扰器AJ根据上式做出判断，即干扰噪声进入生成器G，然后解码生成对应的价值VAJ，抗干扰器AJ根据VAJ判断当前的样本是否能进入鉴别器D的进一步训练，其中VAJ来源于REINFORCE策略训练。

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