爱思开海力士有限公司张帆获国家专利权
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龙图腾网获悉爱思开海力士有限公司申请的专利估计非参数化最佳读取阈值的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116153364B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210221728.1，技术领域涉及：G11C16/04；该发明授权估计非参数化最佳读取阈值的系统和方法是由张帆;哈曼·巴蒂亚;王浩博设计研发完成，并于2022-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本估计非参数化最佳读取阈值的系统和方法在说明书摘要公布了：本公开涉及一种用于存储器系统的非参数化最佳读取阈值估计的方案。该存储器系统包括具有页面的存储器装置和具有神经网络的控制器。控制器使用读取阈值集对所选择的页面执行读取操作；根据读取操作中的每一个，获得与所选择的页面的解码相关联的读取阈值集、校验和值以及1的计数与0的计数的非对称比率；将所获得的读取阈值集、校验和值和非对称比率作为输入信息提供给神经网络；以及由神经网络基于输入信息和权重来估计最佳读取阈值电压，该权重包括多个矩阵和偏置向量的组合。
本发明授权估计非参数化最佳读取阈值的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种存储器系统，包括： 存储器装置，包括多个页面；以及 控制器，包括神经网络，并且： 使用包括多个读取阈值电压的读取阈值集，对从所述多个页面之中选择的页面执行一个或多个读取操作； 根据所述一个或多个读取操作中的每一个，获得与所选择的页面的解码相关联的所述读取阈值集、校验和值以及1的计数与0的计数的非对称比率； 将所获得的所述读取阈值集、所述校验和值和所述非对称比率作为输入信息提供给所述神经网络；以及 由所述神经网络基于所述输入信息和所述输入信息的权重来估计最佳读取阈值电压，所述权重包括多个矩阵和偏置向量的组合。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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