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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利基于可视化与专家系统的保护定值配置运行状况诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114676558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210205626.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于可视化与专家系统的保护定值配置运行状况诊断方法是由李正新;刘丽;陈斗沙;罗琨;李波;喻寻;常玉娥;陈远;周坤;周宇;张青;黄伟设计研发完成，并于2022-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可视化与专家系统的保护定值配置运行状况诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于可视化与专家系统的保护定值配置运行状况诊断方法，包括：根据保护定值配置的区域分布进行可视化管理，同时基于电网内部的专家系统建立保护定值配置参数的在线筛查模型；以预设的间隔时间将监测出的保护定值配置当前运行状态数据参数输入至在线筛查模型，得出诊断结果；根据诊断结果转化为相应的电信号并匹配出对应的排查检修方案，实现保护定值配置运行状况的诊断。本发明能够利于正常参数与实时参数的差值诊断出电网电路问题，实现对电网异常运行进行预警的功能，同时针对故障问题从专家系统中制定出合理的排查检修方案，利用构建的模型对每一区域的各种保护定值配置进行性能评估，为后期维护保养提供了可靠的参数。

本发明授权基于可视化与专家系统的保护定值配置运行状况诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于可视化与专家系统的保护定值配置运行状况诊断方法，其特征在于，包括： 根据保护定值配置的区域分布进行可视化管理，同时基于电网内部的专家系统建立保护定值配置参数的在线筛查模型； 以预设的间隔时间将监测出的保护定值配置当前运行状态数据参数输入至所述在线筛查模型，得出诊断结果； 根据所述诊断结果转化为相应的电信号并匹配出对应的排查检修方案，实现保护定值配置运行状况的诊断； 多源数据融合算法包括：利用梯度下降法求解最优化网络权值，所述网络包括输入层、隐藏层和输出层； 所述隐藏层的BP网络为： 其中，yk表示第k个输出，表示第二隐层的i号神经元到输出层的k号神经元的权值，f·表示隐层神经元的传递函数，表示第一输入层的j号神经元到隐层i号神经元的权值，ai为隐层的i号神经元的偏置值； 所述诊断结果的获取方法包括： 基于采集的历史数据构建数据库； 调取所述数据库中的M个数据样本，将所述数据样本输入预设的分类模型中进行训练，得到第一在线筛查模型； 从所述M个数据样本中选取N个数据样本并定义为次样本集，其中，M＞N； 利用所述次样本集对所述第一在线筛查模型进行修正，得到所述次样本集对应的第二在线筛查模型；将所述当前运行状态数据参数输入至在线筛查模型中，求解所述第一在线筛查模型和所述第二在线筛查模型的输出结果进行求差运算并取绝对值；根据所述绝对值判断所述保护定值配置所在区域的运行状态； 根据所述绝对值判断所述保护定值配置所在区域的运行状态的判断标准为：将所述绝对值与预设的允许差值范围进行比较，如下三种比较情景：若所述绝对值不超过所述允许差值范围，则判定该保护定值配置处于正常运行状态； 若所述绝对值位于该允许差值范围，则判定该保护定值配置运行存在异常； 若所述绝对值超过该允许差值范围，则判定该保护定值配置运行出现故障；根据所述诊断结果转化为相应的电信号并匹配出对应的排查检修方案包括： 根据所述允许差值范围划分的三种绝对值依次转化为正常电信号、异常电信号和故障电信号，后两种电信号与可视化管理中的预警系统和故障系统电性连接； 在发出所述异常电信号和故障电信号的同时，电网内置的专家系统诊断给出切实可行的排查检修的方案。

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