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龙图腾网获悉公安部户政管理研究中心申请的专利基于马尔可夫链的多生物特征排序级融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210161875.4，技术领域涉及：G06V10/84；该发明授权基于马尔可夫链的多生物特征排序级融合方法是由高乾坤;陈洁;徐骁;张照星;施一琳;黄潭龙;范英;康凯;徐飞;宰旭昕;徐平;许广文设计研发完成，并于2022-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于马尔可夫链的多生物特征排序级融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于马尔可夫链的多生物特征排序级融合方法，其包括：S1：将待测用户相应生物特征通过各个单生物特征识别算法进行比对，得到该用户每种算法的初始排序列表；S2：所有算法初始排序列表比出的用户身份集合，作为状态空间，根据满足孔多塞标准的状态转移规则约定，构建马尔可夫链；S3：检查每种算法的初始排序列表中用户身份数量，若存在未列出的用户身份，则在对应列表中对未列出的用户身份进行补齐；S4：将所有补齐后的初始排序列表进行排序级融合，计算状态转移矩阵；S5：根据状态转移矩阵得到共识排序列表。

本发明授权基于马尔可夫链的多生物特征排序级融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于马尔可夫链的多生物特征排序级融合方法，应用于多生物特征识别系统中，其特征在于，包括： 步骤S1：将待测用户相应生物特征信息输入到不同的单生物特征识别算法中，分别得到该用户每种算法的初始排序列表； 步骤S2：所有算法初始排序列表比出的用户身份集合，作为状态空间S，根据满足孔多塞标准的状态转移规则约定，构建马尔可夫链{Xn|n＝0,1,2,…}，其中，对应状态转移规则约定具体为： 步骤S21：假设当前状态为i，i∈S，等概率随机选择状态j，其中j∈S，S为状态空间； 步骤S22：若各个算法输出的初始排序列表超过半数列表中对j的排序高于i，即j比i的排序靠前，则下一状态跳转到j；否则，下一状态仍停留在i； 同时，设用户身份在状态空间S上做随机选择，假设只在时刻n发生身份状态改变，且则按照以上状态转移规则约定进行用户身份选择，若以Xn表示在时刻n的用户身份选择情况，则这样构建的{Xn|n＝0,1,2,…}是一个马尔可夫链； 步骤S3：检查每种算法的初始排序列表中用户身份数量，若存在未列出的用户身份，则在对应列表中对未列出的用户身份进行补齐； 步骤S4：将所有补齐后的初始排序列表进行排序级融合，计算状态转移矩阵P； 步骤S5：根据状态转移矩阵P得到共识排序列表。

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