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龙图腾网获悉杭州网易云音乐科技有限公司申请的专利文本关系抽取方法及装置、计算机存储介质、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210128348.3，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权文本关系抽取方法及装置、计算机存储介质、电子设备是由姚盛楠;朱一飞;冀文杰;裴中率;杨群芳;陈人树;王永亮;金林强;刘源;焦广才;罗琛设计研发完成，并于2022-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本关系抽取方法及装置、计算机存储介质、电子设备在说明书摘要公布了：本公开的实施方式涉及计算机技术领域，更具体地，本公开的实施方式涉及文本关系抽取方法及装置、计算机存储介质和电子设备。所述方法包括：获取待处理文本，将待处理文本输入至多个句法解析器中，得到多个解析结果；将多个解析结果分别输入至词向量获取模型中，得到与每个解析结果对应的词向量矩阵；将与每个解析结果对应的词向量矩阵输入至包含滑动窗口的长短期记忆网络中，得到与每个解析结果对应的初始隐藏层；将与每个解析结果对应的初始隐藏层输入至图卷积模型中，得到目标卷积特征，对目标卷积特征进行池化，得到目标池化特征，并通过目标池化特征，得到待处理文本中包括的文本关系三元组。本方法提高了文本关系提取的正确率以及效率。

本发明授权文本关系抽取方法及装置、计算机存储介质、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种文本关系抽取方法，其特征在于，包括： 获取待处理文本，将所述待处理文本输入至多个句法解析器中，得到分别与所述多个句法解析器对应的多个解析结果，其中，每个解析结果包括至少一个分词； 将所述多个解析结果分别输入至词向量获取模型中，得到与所述每个解析结果对应的词向量矩阵； 将与所述每个解析结果对应的词向量矩阵输入至包含滑动窗口的长短期记忆网络中，得到与所述每个解析结果对应的初始隐藏层； 获取与所述每个解析结果对应的句法解析树，将所述句法解析树转换为邻接矩阵，并将所述邻接矩阵以及所述每个解析结果对应的初始隐藏层输入至图卷积模型的图卷积神经网络中，得到与所述每个解析结果对应的目标隐藏层；根据所述每个解析结果中包括的分词的依赖关系以及所述图卷积模型的自注意力机制，生成关系注意矩阵；对所述关系注意矩阵以及与所述每个解析结果对应的目标隐藏层进行矩阵乘法，得到相乘结果；对所述相乘结果以及与所述每个解析结果对应的目标隐藏层进行元素求和，得到所述每个解析结果的关系特征矩阵；将所述邻接矩阵替换为所述关系特征矩阵，并获取与所述关系特征矩阵对应的解析结果的目标隐藏层；将与所述每个解析结果对应的关系特征矩阵以及所述目标隐藏层，再次输入至所述图卷积神经网络中，得到与所述每个解析结果对应的增强特征矩阵；对与所述多个解析结果对应的多个所述增强特征矩阵进行特征融合，得到目标卷积特征，对所述目标卷积特征进行池化，得到目标池化特征，并通过所述目标池化特征，得到所述待处理文本中包括的文本关系三元组。

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