上海交通大学重庆研究院司家鑫获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉上海交通大学重庆研究院申请的专利基于图卷积网路的微表情识别方法、系统及计算机介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114495211B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210015324.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于图卷积网路的微表情识别方法、系统及计算机介质是由司家鑫;周华毅;吴洺设计研发完成，并于2022-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图卷积网路的微表情识别方法、系统及计算机介质在说明书摘要公布了：本发明属于表情识别技术领域，具体公开了一种基于图卷积网路的微表情识别方法、系统及计算机介质，该方法根据每个AU与脸部特定区域的对应关系，提取AU多尺度局部特征，利用AU多尺度局部特征，构建AU相关性矩阵，基于AU相关性矩阵，构建两个两层图卷积网络，其中一个图卷积网络用于更新每个AU的特征表示，另一个图卷积网络用于更新AU分类器，采用多标签分类损失函数，对AU分类器进行训练，得到最终的AU分类器，进行人脸微表情识别。采用本技术方案，基于激活区域的多尺度特征提取算法和两个图卷积网络，模拟AU特征间的相关特征和AU分类器间的相关特性，保证AU识别的准确率。
本发明授权基于图卷积网路的微表情识别方法、系统及计算机介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图卷积网路的人脸微表情识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 根据每个AU与脸部特定区域的对应关系，提取AU多尺度局部特征； 利用AU多尺度局部特征，构建AU相关性矩阵； 基于AU相关性矩阵，构建两个两层图卷积网络，其中一个图卷积网络用于更新每个AU的特征表示，另一个图卷积网络用于更新AU分类器； 采用多标签分类损失函数，对AU分类器进行训练； 得到最终的AU分类器，进行人脸微表情识别； 提取AU多尺度局部特征的方法如下： 利用多尺度的局部区域特征提取算法，根据AU激活区域大小，预定义了多尺度窗口，即预定义了激活模板，每个AU的激活模板差异较大，当每个AU激活时，采用预先定于的激活模板；并将其映射到通过卷积神经网络提取的最终特征层中，得到AU多尺度局部特征； 采用RoIAlign产生固定尺寸的特征，统一不同区域AU特征的尺寸； 对统一尺寸的成对AU特征通过平均池化操作融合，通过全连接的映射降维得到64维的AU特征。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学重庆研究院，其通讯地址为：401133 重庆市渝北区龙兴镇两江大道618号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号