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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学青岛船舶科技有限公司申请的专利一种用于随机信号子空间维度估计的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111669812.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种用于随机信号子空间维度估计的方法是由孙大军;郑翠娥;张居成;韩云峰;师俊杰;李海鹏;洪小平;孙宏放设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于随机信号子空间维度估计的方法在说明书摘要公布了：一种用于随机信号子空间维度估计的方法，它属于阵列信号处理技术领域。本发明解决了现有方法在低信噪比和低阵列接收数据量条件下的稳健性较差的问题。本发明方法根据阵列接收数据计算协方差矩阵，对协方差矩阵进行特征值分解求解特征值，分别推导阵列接收数据和特征值的概率密度，再构造贝叶斯信息量准则表达式，计算所有可能的子空间维度值对应的信息量值后，将最大的信息量值对应的子空间维度值作为信号系空间维度。本发明方法可以应用于阵列信号处理技术领域。

本发明授权一种用于随机信号子空间维度估计的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于随机信号子空间维度估计的方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤： 步骤S1、利用由N个阵元组成的传感器阵列接收数据，并计算接收到的数据的协方差矩阵； 步骤S2、对协方差矩阵进行特征值分解，求解出协方差矩阵的特征值； 步骤S3、根据步骤S2求解出的特征值，分别计算接收到的数据的概率密度和特征值的概率密度； 步骤S4、根据接收到的数据的概率密度和特征值的概率密度构造改进的贝叶斯信息量准则表达式； 所述改进的贝叶斯信息量准则的表达式为： BIC＝-2lgf1+f2+MlgL 其中：BIC表示贝叶斯信息量值，M表示子空间的自由度，L表示阵元接收的数据的采样点数，f1为接收到的数据的概率密度，f2为特征值的概率密度； 所述接收到的数据的概率密度f1为： 其中，r表示信号子空间维度，λi表示协方差矩阵的第i个特征值，lg代表以10为底的对数； 所述子空间的自由度M为： 所述特征值的概率密度f2为： 其中，表示阵列接收数据的协方差矩阵的第i个特征值的真值，λj表示协方差矩阵的第j个特征值，σ2表示高斯白噪声的方差； Γ·表示数学运算，对于任意正整数n，Γn表示为： Γn＝n-1·n-2·2·1 步骤S5、基于改进的贝叶斯信息量准则表达式，求解出最大的贝叶斯信息量值所对应的子空间维度。

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