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龙图腾网获悉珠海金智维信息科技有限公司申请的专利问答效果评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114386379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111595500.0，技术领域涉及：G06F40/169；该发明授权问答效果评估方法及系统是由廖万里;金卓;王雨聪;刘金朝;肖飞设计研发完成，并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本问答效果评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种问答效果评估方法及系统的技术方案，包括：根据答复的评价结果，对所述答复的质量进行标注，生成问答数据的标签；将所述问答数据和所述问答数据的标签输入至改进的预训练语言表征模型进行训练；其中，通过所述改进的预训练语言表征模型的标记嵌入层、分割层和位置编码层得到所述问答数据对应的第一词向量；通过所述改进的预训练语言表征模型的自注意力机制提取所述第一词向量的文本语义特征，输入到所述改进的预训练语言表征模型的分类层得到答复质量评估结果。通过上述方案提高了问答效果评估的准确性。

本发明授权问答效果评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种问答效果评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据答复的评价结果，对所述答复的质量进行标注，生成问答数据的标签； 将所述问答数据和所述问答数据的标签输入至改进的预训练语言表征模型进行训练； 其中，通过所述改进的预训练语言表征模型的标记嵌入层、分割层和位置编码层得到所述问答数据对应的第一词向量，所述改进的预训练语言表征模型包括Transformer的特征提取器； 通过所述改进的预训练语言表征模型的自注意力机制提取所述第一词向量的文本语义特征，输入到所述改进的预训练语言表征模型的分类层得到答复质量评估结果； 对所述改进的预训练语言表征模型进行训练，包括：选取高斯核作为所述自注意力机制中的核函数，将输入的所述第一词向量映射到一个高斯空间，以学习到各向同性的分布的所述第一词向量的文本语义特征； 所述对所述改进的预训练语言表征模型进行训练，包括：所述问答数据通过级联的所述标记嵌入层以及所述分割层得到第二词向量，对所述第二词向量进行填充后，通过卷积神经网络得到表征所述第二词向量的位置信息的第三词向量; 所述对所述改进的预训练语言表征模型进行训练，包括：所述问答数据通过所述标记嵌入层得到第四词向量，通过计算所述第二词向量、所述第三词向量、所述第四词向量之和，得到所述第一词向量。

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