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龙图腾网获悉浙江大学;中国电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司申请的专利一种渐进式探查大型电网故障的可视推理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115017966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111572514.0，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种渐进式探查大型电网故障的可视推理方法是由郑文庭;谢仁淦;李文臣;黄彦浩;汪飞;陈兴雷;文晶;章姝俊设计研发完成，并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种渐进式探查大型电网故障的可视推理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种渐进式探查大型电网故障的可视推理方法，包括步骤：提取电压和频率特征数据；对中的电压数据进行聚类；将中的聚类结果按聚类曲线图展示；选择变化明显的曲线图，获得对应的母线编号；绘制着色图和地理接线图帮助用户理解故障影响范围；抽取电压数据和频率数据；计算电压数据和频率数据的均值和方差并组织成四元组时序数据；定义多变量相似性度量函数，进行二次聚类；将聚类结果表示成特征图符矩阵图；从特征矩阵图中选择具有显著差异的母线，进一步缩小潜在的故障源点范围；获得母线电压和频率时序数据，高亮显示数据进一步确认该母线是否为真正的故障源点；本发明可用于大型电力系统中故障源探测和影响范围分析方面。

本发明授权一种渐进式探查大型电网故障的可视推理方法在权利要求书中公布了：1.一种渐进式探查大型电网故障的可视推理方法，其特征在于，包括以下步骤： 1读取电网地理接线图数据、暂稳仿真多变量时序数据以及地图瓦片数据； 2提取步骤1中暂稳仿真多变量时序数据中的电压和频率数据，并且将每条母线的电压和频率时序数据组织成等长的n维向量； 3对所有经过步骤2组织的电压n维向量通过k-means算法聚类； 4将步骤3中的聚类结果分成k个子视图按聚类曲线图展示； 5从步骤4的视图中选择变化明显的曲线图，获得m个母线电压时序数据以及对应的母线编号； 6将电压时序数据以着色图形式展示并且以网络图结构可视化地理接线图； 7根据步骤5中获得的母线编号，从步骤1中的暂稳仿真多变量时序数据中抽取电压数据和频率数据； 8以t为时间窗大小，计算步骤7中电压数据和频率数据的均值和方差，将其组织为四元组变量时序数据； 9对步骤8中的多变量时序数据进行二次聚类； 10将聚类结果表示成特征图符矩阵图，矩阵的行按照相似性度量值布局列按照时间窗顺序排列； 11从步骤10特征矩阵图中选择具有显著差异的母线，进一步缩小潜在故障源点范围； 12获得步骤11中母线电压和频率时序数据，在地理接线图中高亮显示该母线位置，并且将其电压和频率以曲线图展示，通过观察曲线图变化进一步确认该母线是否为真正的故障源点； 13重复步骤5-步骤12，直到找到真正的故障源点。

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