买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海理工大学申请的专利一种针对语音自动剪辑任务的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116259312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111568954.9，技术领域涉及：G10L15/16；该发明授权一种针对语音自动剪辑任务的方法是由刘臣;倪仁倢;周立欣设计研发完成，并于2021-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对语音自动剪辑任务的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对语音自动剪辑任务的方法及神经网络模型训练方法，包括：采用先整体后局部的数据形式，采用先快后慢的训练速度对所述的神经网络模型进行训练；本申请提供了一种针对语音自动剪辑任务的方法及神经网络模型训练方法，该方法包括：提取原始音视频中的音频并进行预处理，获得预处理后的音频；从所述预处理后的音频中提取出多种声学特征；将所述的声学特征输入训练好的神经网络模型进行语音检测，并输出结果；根据所述训练好的神经网络模型的输出结果对原始音视频进行自动剪辑。根据本发明，快速的检测出音视频中的语音段与非语音段，并且对原始音视频进行艺术化的自动的剪辑，该装置可以做到接近人工剪辑效果，且大幅缩短剪辑用时。

本发明授权一种针对语音自动剪辑任务的方法在权利要求书中公布了：1.一种针对语音自动剪辑任务的方法，其特征在于，包括步骤： S1、建立神经网络模型，所述神经网络模型包括卷积层、循环神经网络及前馈神经网络； S2、对步骤S1中的神经网络模型进行训练； S3、基于所述神经网络模型进行音视频自动剪辑，所述音视频自动剪辑包括以下步骤： S11、提取原始音视频中的音频并进行预处理，获得预处理后的音频； S12、从步骤S11中预处理后的音频中提取出多种声学特征；所述声学特征包括对数梅尔频谱、短时能量和短时过零率三种声学特征； S13、将步骤S12中声学特征输入训练好的神经网络模型进行语音检测，并输出结果；所述卷积层包括多个卷积神经网络，通过多个卷积神经网络分别对不同声学特征进行卷积操作来组成卷积层，卷积层通过与Bi-GRU和一层FNN结合得到语音自动剪辑任务的神经网络模型；所述卷积层对每个卷积神经网络的输出使用LeakyReLU函数激活后再将其堆叠，得到卷积层的最终输出结果，之后将卷积层的输出结果输入Bi-GRU，得到Bi-GRU的输出结果；之后将Bi-GRU的输出结果，输入FNN，得到FNN的输出结果，使用Softmax激活函数对FNN的输出结果进行激活并分类，得到神经网络模型最终的输出结果； S14、根据步骤S13中输出的结果对原始音视频进行自动剪辑。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海理工大学，其通讯地址为：200093 上海市杨浦区军工路516号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。