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龙图腾网获悉润联软件系统(深圳)有限公司申请的专利基于强化学习的事理图谱补全方法及其相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114238656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111564078.2，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于强化学习的事理图谱补全方法及其相关设备是由王伟;黄勇其;于翠翠;张黔设计研发完成，并于2021-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的事理图谱补全方法及其相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例属于知识图谱领域，涉及一种基于强化学习的事理图谱补全方法及其相关设备，包括接收事件语料，对事件语料进行事件实体识别操作，获得事件实体，对事件训练语料进行事件关系识别操作，获得事件关系，并基于事件实体和事件关系构建事理图谱；将事理图谱中各实体节点和边节点分别输入至Bert模型中，分别获得实体嵌入向量和边嵌入向量；将事理图谱中的任意实体节点作为起始节点,基于实体嵌入向量和边嵌入向量计算起始节点在事理图谱中每一步推理的状态向量；基于状态向量和预训练的推理模型在事理图谱中进行逐步推理,获得目标事理关系,根据目标事理关系补全所述事理图谱。本申请提高了对事理图谱补全的效率和准确率。

本发明授权基于强化学习的事理图谱补全方法及其相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的事理图谱补全方法，其特征在于，包括下述步骤： 接收事件训练语料，对所述事件训练语料进行事件实体识别操作，获得事件实体，对所述事件训练语料进行事件关系识别操作，获得事件关系，并基于所述事件实体和事件关系构建事理图谱，从所述事理图谱中提取训练数据，其中，所述训练数据为实体与关系构成的序列，基于所述训练数据对预设推理模型进行奖励式强化学习，在每一步推理后，计算所述预设推理模型在推理时执行的推理行动的潜在价值得分，获取所述预设推理模型输出的所述推理行动的概率值，计算所述概率值的对数和所述潜在价值得分乘积的负值作为推理值，直至所述推理值最小且趋于稳定，确定所述预设推理模型的多层神经网络收敛，获得推理模型； 调用预训练的Bert模型，将所述事理图谱中各实体节点和边节点分别输入至所述预训练的Bert模型中，分别获得实体嵌入向量和边嵌入向量; 将所述事理图谱中的任一所述实体节点作为起始节点,基于所述实体嵌入向量和所述边嵌入向量计算所述实体节点间的语义距离，获得实体语义距离，在所述事理图谱中，以所述起始节点为圆心，预设第一语义距离为半径，形成第一兴趣区域，并基于所述实体语义距离确定处于所述第一兴趣区域内的实体节点，作为所述起始节点的第一邻居节点，以所述第一邻居节点为圆心，预设第二语义距离为半径，形成第二兴趣区域，将处于所述第二兴趣区域内的所述实体节点作为所述第一邻居节点的第二邻居节点，并将在所述事理图谱中，与所述第一邻居节点相连接的所述第二邻居节点作为目标邻居节点，基于所述目标邻居节点与所述第一邻居节点之间的边的边嵌入向量以及所述第一邻居节点的实体嵌入向量计算所述起始节点的状态向量; 基于所述状态向量和预训练的推理模型在所述事理图谱中进行逐步推理,获得两个所述实体节点之间的目标事理关系,根据所述目标事理关系补全所述事理图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人润联软件系统(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区梅林街道梅都社区中康路136号深圳新一代产业园2栋801；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。