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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利异步分布式训练系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116266135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111538553.9，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权异步分布式训练系统及方法是由李惠娟;曾思棋;喻之斌设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本异步分布式训练系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种异步分布式训练系统及方法，所述系统包括组管理器和与组管理器网络连接的机器节点node1至noden，所述组管理器包括组生成单元、组清除单元和节点信息表；每一机器节点nodei被配置为基于本地数据集对模型进行迭代训练；所述组生成单元被配置为基于机器节点nodei的分组请求，根据预设的分组条件对机器节点nodei进行分组并反馈组信息；所述组清除单元被配置为基于机器节点nodei的释放请求清除机器节点nodei的组信息；所述节点信息表用于记录所述n个机器节点node1至noden的状态信息并能够被组生成单元和组清除单元共享；其中，n为2以上的整数，i＝0～n。本发明可以缩减分布式训练的通讯等待时间，减少了分布式训练的整体时间，从而提升了分布式训练的性能。

本发明授权异步分布式训练系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种异步分布式训练系统，其特征在于，包括组管理器和与所述组管理器通过网络连接的n个机器节点node1至noden，所述组管理器包括组生成单元、组清除单元和节点信息表；其中， 每一机器节点nodei被配置为基于本地数据集对模型进行迭代训练； 所述组生成单元被配置为基于所述机器节点nodei的分组请求，根据预设的分组条件对所述机器节点nodei进行分组并更新所述节点信息表； 所述组清除单元被配置为基于所述机器节点nodei的释放请求清除所述机器节点nodei的组信息并更新所述节点信息表； 所述节点信息表用于记录所述n个机器节点node1至noden的状态信息并能够被所述组生成单元和所述组清除单元共享； 其中，所述预设的分组条件为同时满足以下条件A和B： A、能够与提出分组请求的机器节点nodei分为同一组的机器节点nodej为未分组状态，且机器节点nodej的分组请求次数与所述机器节点nodei的分组请求次数的差值不大于差值阈值； B、设定同一组的机器节点的数量为固定值，并且当满足条件A的机器节点的数量小于所述固定值时，无需等待即进行分组； 其中，n为2以上的整数，i＝0～n，j＝0～n且j≠i。

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