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龙图腾网获悉腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114092360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111469660.0，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权图像处理方法、设备及可读存储介质是由洪国伟;董治;姜涛;丁嘉文设计研发完成，并于2021-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像处理方法包括：从视频流中获取待处理图像；将待处理图像转换为YUV格式，得到第一图像，并提取第一图像对应的Y通道数据；利用Y通道数据，生成第一图像各个像素分别对应的亮度校正参数；利用亮度校正参数对各个像素分别对应的Y通道数据进行伽马亮度校正，得到校正后数据；利用校正后数据替换Y通道数据，得到第二图像，并将第二图像转换为RGB格式，得到处理后图像；将处理后图像和历史相邻帧优化图像输入评价模型，得到用于表征处理后图像与历史相邻帧优化图像之间亮度差距的评价参数；确定评价参数不处于目标区间，则将处理后图像确定为待处理图像对应的亮度优化图像；使得视频流亮度保持总体平稳。

本发明授权图像处理方法、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 从视频流中获取待处理图像；所述待处理图像为RGB格式； 将所述待处理图像转换为YUV格式，得到第一图像，并提取所述第一图像对应的Y通道数据； 利用所述Y通道数据，生成所述第一图像各个像素分别对应的亮度校正参数； 利用所述亮度校正参数对各个像素分别对应的所述Y通道数据进行伽马亮度校正，得到校正后数据； 利用所述校正后数据替换所述Y通道数据，得到第二图像，并将所述第二图像转换为RGB格式，得到处理后图像； 将所述处理后图像和历史相邻帧优化图像输入评价模型，得到用于表征所述处理后图像与所述历史相邻帧优化图像之间亮度差距的评价参数； 确定所述评价参数不处于目标区间，则将所述处理后图像确定为所述待处理图像对应的亮度优化图像； 若处于目标区间，则更新亮度校正参数，以便利用更新后的亮度校正参数重新进行伽马亮度校正得到新的处理后图像，直至新的处理后图像的评价参数不处于目标区间； 其中，所述利用所述Y通道数据，生成所述第一图像各个像素分别对应的亮度校正参数，包括： 确定各个所述像素对应的临近范围；临近范围是根据像素距离确定的； 将所述像素和所述临近范围内的临近像素对应的所述Y通道数据按照出现频次排序，得到数据序列； 将所述数据序列中处于预设比例位置的目标数据确定为所述像素对应的所述亮度校正参数；每个像素对应的亮度校正参数不同； 所述评价模型为利用训练数据对卷积神经网络模型进行训练得到的；所述训练数据包含多组，每组训练数据包括第一训练图像和第二训练图像，第一训练图像和第二训练图像分别为在时序上两个相邻时刻分别对应的图像，每组训练数据包含表征第一训练图像与第二训练图像之间图像亮度差距大小的标签； 所述方法，还包括：若不存在与所述处理后图像对应的历史相邻帧优化图像，则对比所述处理后图像与基准亮度，得到表征所述处理后图像与所述基准亮度之间亮度差距的评价参数；所述基准亮度为根据用户偏好确定的。

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