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龙图腾网获悉北京彩彻区明科技有限公司;广州彩彻区明科技有限公司申请的专利人物提取方法、文本朗读方法、对话式文本生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111467067.2，技术领域涉及：G06F40/211；该发明授权人物提取方法、文本朗读方法、对话式文本生成方法、装置、设备及存储介质是由李省平;林依琳;肖达;袁行远;于翮设计研发完成，并于2021-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本人物提取方法、文本朗读方法、对话式文本生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种人物提取方法、文本朗读方法、对话式文本生成方法、装置、设备及存储介质，该人物提取方法包括：接收目标文本，所述目标文本中包含一句或多句话语；将所述目标文本输入至预先训练好的语言模型，利用所述语言模型确定所述目标文本中的话语对应的说话人物；其中，所述利用所述语言模型确定所述目标文本中的话语对应的说话人物包括：利用输入至语言模型的文本中的句子的上下文推断所述目标文本中的话语对应的说话人物；其中，训练所述语言模型的过程包括：利用输入至语言模型的训练文本中的句子的上下文推断所述训练文本中的话语对应的说话人物。利用本发明的人物提取方法，能够准确地提取识别出文本中的话语对应的说话人。

本发明授权人物提取方法、文本朗读方法、对话式文本生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人物提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 接收目标文本，所述目标文本中包含一句或多句话语； 将所述目标文本输入至预先训练好的语言模型，利用所述语言模型确定所述目标文本中的话语对应的说话人物； 其中，所述利用所述语言模型确定所述目标文本中的话语对应的说话人物包括：利用输入至语言模型的文本中的句子的上下文推断所述目标文本中的话语对应的说话人物；其中，训练所述语言模型的过程包括：利用输入至语言模型的训练文本中的句子的上下文推断所述训练文本中的话语对应的说话人物； 其中，所述的利用输入至语言模型的文本中的句子的上下文推断所述目标文本中的话语对应的说话人物、和所述的利用输入至语言模型的训练文本中的句子的上下文推断所述训练文本中的话语对应的说话人物包括利用注意力机制来进行上下文关注，具体包括： 将文本T输入至语言模型以得到文本T的注意力分数矩阵α，其中，所述注意力分数矩阵α中的元素为关注分数，用于表示文本T中的字之间的关注程度； 利用掩码矩阵M对注意力分数矩阵α进行掩码处理，得到掩码处理后的注意力分数矩阵αnew；其中，所述掩码处理用于改变注意力分数矩阵α中一些元素的取值以改变字之间的关注程度； 利用所述掩码处理后的注意力分数矩阵αnew来推断文本中的话语对应的说话人物； 其中，所述掩码矩阵M为单双向结合的掩码矩阵，用于表示对于输入的文本中的每个字之间都相互关注、并且对于生成的文本中的每个字关注当前字之前的字； 其中，所述单双向结合的掩码矩阵包括4个子阵；其中，第一子阵对应于输入的输入文本中的文字之间的关注程度，所述第一子阵中的至少一些元素不为0；第二子阵对应于生成的说话人物文本中的文字之间的关注程度，所述第二子阵为三角矩阵；第三子阵对应于输入文本中的文字对于说话人物文本中的文字的关注程度，所述第三子阵中的元素均为0；第四子阵对应于说话人物文本中的文字对于输入文本中的文字的关注程度，所述第四子阵中的至少一些元素不为0。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京彩彻区明科技有限公司;广州彩彻区明科技有限公司，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路甲5号3幢平房20；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。