浙江运达风电股份有限公司黄鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江运达风电股份有限公司申请的专利一种风电机组功率曲线异常散点剔除方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114565004B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111405970.6，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种风电机组功率曲线异常散点剔除方法及装置是由黄鑫;王琳;刘伟江设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种风电机组功率曲线异常散点剔除方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风电机组功率曲线异常散点剔除方法，包括以下步骤：步骤S1）获取目标机组的SCADA数据，所述SCADA数据包括状态码、风速和功率；步骤S2）按照状态码规则进行初步筛选，获得目标机组正常发电状态的风速、功率数据；步骤S3）基于DBSCAN聚类算法，获得风速‑功率散点的主簇；步骤S4）将满足条件的数据归入主簇，确定主簇为正常数据，剔除其他簇数据；步骤S5）基于RANSAC回归模型，拟合功率曲线；步骤S6）设置功率曲线的散点边界，剔除异常散点。本方案可准确地将异常散点剔除，有利于功率曲线的准确计算及可靠应用。
本发明授权一种风电机组功率曲线异常散点剔除方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种风电机组功率曲线异常散点剔除方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取目标机组的SCADA数据，所述SCADA数据包括状态码、风速和功率； 步骤S2：按照状态码规则进行初步筛选，获得目标机组正常发电状态的风速、功率数据； 步骤S3：基于DBSCAN聚类算法，根据所述风速、功率数据，获得风速-功率散点的主簇； 步骤S4：将满足条件的数据归入主簇，确定主簇为正常数据，剔除其他簇数据； 步骤S5：根据主簇数据训练RANSAC回归模型，基于RANSAC回归模型，拟合功率曲线； 步骤S6：设置功率曲线的散点边界，剔除异常散点。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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