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龙图腾网获悉北京中交兴路信息科技有限公司申请的专利一种交通运力的预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114169588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111386336.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种交通运力的预测方法、装置、设备及存储介质是由李红兴;蔡抒扬;夏曙东;陈利玲;孙智彬;张志平设计研发完成，并于2021-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交通运力的预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种交通运力的预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：根据货运车辆的轨迹数据提取车辆的运输起点和终点；将待测区域内的兴趣点与所述运输起点和终点进行匹配，得到待测区域内每个兴趣点对应的历史货运车辆数；根据每个兴趣点对应的历史货运车辆数筛选出多个热门兴趣点；将多个热门兴趣点对应的历史货运车辆数输入预训练的交通运力预测模型，得到热门兴趣点对应的货运车辆数预测结果。根据该方法，通过对车辆的历史停靠数据进行分析，得到兴趣点的历史货运车辆数，根据历史货运车辆数以及预训练的神经网络模型，得到未来某段时间兴趣点的运力预测结果，利于物流企业或者个人车主对运输风险的规避，降低车辆空载的概率。

本发明授权一种交通运力的预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种交通运力的预测方法，其特征在于，包括： 根据货运车辆的轨迹数据提取车辆的运输起点和终点； 将待测区域内的兴趣点与所述运输起点和终点进行匹配，得到待测区域内每个兴趣点对应的历史货运车辆数； 根据每个兴趣点对应的历史货运车辆数筛选出多个热门兴趣点；获取每个热门兴趣点对应的货运车辆；查询所述货运车辆所属的物流运输企业；根据每个热门兴趣点与历史货运车辆数以及物流运输企业之间的关系，构建第一交通运力知识图谱；获取每个热门兴趣点对应的货运车辆；查询所述货运车辆对应的车主身份信息；根据每个热门兴趣点与历史货运车辆数以及车主身份之间的关系，构建第二交通运力知识图谱； 将多个热门兴趣点对应的历史货运车辆数输入预训练的交通运力预测模型，得到热门兴趣点对应的货运车辆数预测结果；包括：根据多个热门兴趣点对应的历史货运车辆数构建时空矩阵，矩阵行向量表示相同时间段内不同兴趣点对应的货运车辆数，矩阵列向量表示相同兴趣点不同时间段内的货运车辆数；将构建好的时空矩阵输入卷积层，得到提取的空间特征；将提取的空间特征输入LSTM层，得到提取的时空特征；将提取的时空特征输入归一化层，得到预测出来的热门兴趣点对应的货运车辆数； 将第一交通运力知识图谱、第二交通运力知识图谱、热门兴趣点对应的货运车辆数预测结果在前端进行展示；与地图中的路网数据相结合。

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