同盾科技有限公司卢寻获国家专利权
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龙图腾网获悉同盾科技有限公司申请的专利一种用户兴趣模型构建的方法、系统、电子装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114090400B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111263063.2，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种用户兴趣模型构建的方法、系统、电子装置和存储介质是由卢寻设计研发完成，并于2021-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用户兴趣模型构建的方法、系统、电子装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种用户兴趣模型构建的方法、系统、电子装置和存储介质，其中，该方法包括：获取用户数据，并在该用户数据上标定观测时间，得到用户观测数据；接着，将用户观测数据输入数据处理模块得到用户观测变化数据集，其中用户观测变化数据集中的各数据包括观测时间的特征、观测时间后预设时间的特征、完成标识符和观测时间后预设时间的响应标识符；最后，通过用户观测变化数据集对时间差分学习模型进行训练，得到训练好的时间差分学习模型。通过本申请，解决了在对用户兴趣进行预测时，存在的兴趣浓度变化刻画不细致的问题，提高了对用户兴趣浓度刻画的准确度。
本发明授权一种用户兴趣模型构建的方法、系统、电子装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用户兴趣模型构建的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户数据，并在所述用户数据上标定观测时间，得到用户观测数据； 将所述用户观测数据输入数据处理模块得到用户观测变化数据集，其中所述用户观测变化数据集中的各数据包括观测时间的特征、观测时间后预设时间的特征、完成标识符和观测时间后预设时间的响应标识符； 从所述用户观测变化数据集中随机抽取数据，根据所述数据中的完成标识符的真假，输入不同的值到时间差分学习模型的训练模块中，对所述时间差分学习模型进行训练，更新模型参数，直至模型收敛，得到训练好的时间差分学习模型，在得到所述训练好的时间差分学习模型之后，通过所述训练好的时间差分学习模型对未经数据处理的所述用户观测数据进行预测，输出得到用户兴趣预测值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同盾科技有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号18幢209室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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