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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利嵌套实体识别模型的训练方法、嵌套实体识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114281937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111173085.X，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权嵌套实体识别模型的训练方法、嵌套实体识别方法及装置是由谢润泉设计研发完成，并于2021-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本嵌套实体识别模型的训练方法、嵌套实体识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种嵌套实体识别模型的训练方法、嵌套实体识别方法及装置，属于人工智能技术领域。方法包括：获取多个第一嵌套实体的标签信息；对于任一第一嵌套实体，根据第一网络模型确定任一第一嵌套实体的第一预测信息；基于多个第一嵌套实体的标签信息和第一预测信息，对第一网络模型进行训练，得到第二网络模型；响应于满足第一条件，将第二网络模型作为嵌套实体识别模型，嵌套实体识别模型用于对嵌套实体的实体类型进行识别。该嵌套实体识别模型能够从嵌套实体的各个字符中，准确的识别出能作为子实体的开始字符的字符以及能作为子实体的结尾字符的字符，以组合出嵌套实体的各个子实体，从而准确识别嵌套实体的各个子实体的实体类型。

本发明授权嵌套实体识别模型的训练方法、嵌套实体识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种嵌套实体识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个第一嵌套实体的标签信息，所述第一嵌套实体的标签信息包括所述第一嵌套实体中各个字符的第一标签、所述第一嵌套实体中各个字符的第二标签以及所述第一嵌套实体的各个子实体的第三标签，所述字符的第一标签表征所述字符是否为子实体的开始字符，所述字符的第二标签表征所述字符是否为子实体的结尾字符，所述子实体的第三标签表征所述子实体的实体类型； 对于任一第一嵌套实体，根据第一网络模型确定所述任一第一嵌套实体的第一预测信息，所述任一第一嵌套实体的第一预测信息包括所述任一第一嵌套实体中各个字符为子实体的开始字符的第一概率、所述任一第一嵌套实体中各个字符为子实体的结尾字符的第一概率以及所述任一第一嵌套实体的各个子实体的第一实体类型概率，所述字符为子实体的开始字符的第一概率基于所述第一网络模型的一个模型参数映射得到，所述字符为子实体的结尾字符的第一概率基于所述第一网络模型的另一个模型参数映射得到； 基于所述多个第一嵌套实体的标签信息和第一预测信息，对所述第一网络模型进行训练，得到第二网络模型； 响应于满足第一条件，将所述第二网络模型作为嵌套实体识别模型，所述嵌套实体识别模型用于对嵌套实体的实体类型进行识别。

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