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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利分类方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114281936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111136661.3，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权分类方法、装置、计算机设备及存储介质是由黄剑辉设计研发完成，并于2021-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本分类方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种分类方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取多种第一类别的类别语义特征，对待分类的文本信息进行语义提取，得到文本信息的文本语义特征，以及分别获取文本语义特征与每种类别语义特征之间的相似度；基于多种第一类别对应的相似度，从多种第一类别中，确定文本信息所属的第一目标类别。本申请实施例提供的方法，能够对任意的文本信息进行分类，如用于描述视频的文本信息，引入了用于表示类别的类别信息，以每种类别信息的类别语义特征表征每种类别，将每种类别的类别语义特征与文本信息的文本语义特征进行相似度匹配，以相似度来确定文本信息所属的类别，提升了分类准确性。

本发明授权分类方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种分类方法，其特征在于，所述方法包括： 基于分类模型，获取多种第一类别的类别语义特征，所述类别语义特征是对所述第一类别的类别信息进行语义提取得到的，所述分类模型对应有多种第一类别及多种第二类别，每种第一类别为一种第二类别的子类别，至少两种第一类别所属的第二类别不同； 基于所述分类模型，对待分类的文本信息进行语义提取，得到所述文本信息的文本语义特征，以及分别获取所述文本语义特征与每种所述类别语义特征之间的相似度；基于多种所述第一类别对应的相似度，从多种所述第一类别中，确定所述文本信息所属的第一目标类别； 基于所述分类模型，对所述文本语义特征进行分类，得到多种所述第二类别对应的类别标签，所述第二类别对应的类别标签指示所述文本信息属于所述第二类别的可能性；基于多种所述第二类别对应的类别标签，从多种所述第二类别中，确定所述文本信息所属的第二目标类别； 其中，对所述分类模型的训练过程包括：获取样本文本信息及对应的第一样本标签及所述样本文本信息对应的第二样本标签，所述第一样本标签指示所述样本文本信息所属的第一类别，所述第二样本标签指示所述样本文本信息所属的第二类别；基于所述分类模型，获取多种所述第一类别的样本类别语义特征；基于所述分类模型，对所述样本文本信息进行语义提取，得到所述样本文本信息的样本文本语义特征，以及分别获取所述样本文本语义特征与每种所述样本类别语义特征之间的预测相似度；基于所述分类模型，对所述样本文本语义特征进行分类，得到多种所述第二类别对应的预测类别标签，所述第二类别对应的预测类别标签指示预测到所述样本文本信息属于所述第二类别的可能性；基于所述第一样本标签及多种所述第一类别对应的预测相似度，确定所述样本文本信息所属的第一类别对应的目标预测相似度；基于所述第二样本标签及多种所述第二类别对应的预测类别标签，确定所述样本文本信息所属的第二类别对应的目标预测类别标签；基于所述第一样本标签、多种所述第一类别对应的预测相似度、所述第二样本标签、多种所述第二类别对应的预测类别标签、所述目标预测相似度及所述目标预测类别标签，对所述分类模型进行训练。

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